Como estudante de Ciências Atuariais na UFPE, nutro um profundo interesse nesta área que engloba probabilidade, estatística, demografia e matemática financeira. Busco constantemente aprimorar meu conhecimento e habilidades tanto no âmbito acadêmico quanto no prático, com o objetivo de evoluir pessoalmente e profissionalmente nas áreas da ciência atuarial e empresarial.
Além de minha formação acadêmica, tenho dedicado tempo e esforço para me familiarizar com ferramentas essenciais para análise e aplicação de dados, como o pacote Office, Python, R, Inteligência Artificial e Notion. Estas habilidades complementam minha educação formal, permitindo-me realizar análises mais precisas e eficientes, bem como contribuir de forma significativa em ambientes profissionais onde a manipulação e interpretação de dados são cruciais.
| Python | Desenvolvimento de scripts e análise de dados. |
| R | Modelagem estatística e visualização de dados. |
| Análise de Dados | Extração de insights e tomada de decisões baseada em dados. |
| Análise Atuarial | Avaliação de riscos e projeção de tendências futuras. |
| Mercado Financeiro | Compreensão das dinâmicas do mercado e investimentos. |
| Liga - UFRN | Desenvolvimento de app web aplicado a finanças. |
| Site | Desenvolvimento de app web. |
- 📧 E-mail: [email protected]
- 🔗 LinkedIn: Gabriel Carvalho
- 🐦 Twitter:@gabrieldadc