[47] 일반 사용자 주문 리스트 #50
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ohsuha
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Oct 26, 2024
ohsuha
commented
- 상품명으로 주문 내역 검색
- 상품명으로 주문 내역 검색
| if (start >= content.size()) { | ||
| return new PageImpl<>(Collections.emptyList(), pageable, content.size()); | ||
| } |
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입력받은 페이지가 전체 페이지보다 클 경우(예: 총 3페이지인데 6페이지 보여달라고 요청 받았을때) 예외가 발생해, empty리스트를 반환하도록 했습니다
| List<OrderResponseDto.Get> orderList = queryFactory.select(Projections.constructor(OrderResponseDto.Get.class, | ||
| QOrder.order.id, | ||
| QOrder.order.totalAmount, | ||
| QOrder.order.status, | ||
| Projections.list(Projections.constructor(OrderDetailResponseDto.Get.class, | ||
| QOrderDetail.orderDetail.createdAt, | ||
| QOrderDetail.orderDetail.id, | ||
| QOrderDetail.orderDetail.productId, | ||
| QOrderDetail.orderDetail.quantity, | ||
| QOrderDetail.orderDetail.order.id, | ||
| QOrderDetail.orderDetail.unitPrice, | ||
| QProduct.product.name, | ||
| QShipment.shipment.status, | ||
| QShipment.shipment.createdAt, | ||
| QShipment.shipment.updatedAt | ||
| )) | ||
| )) | ||
| .from(QOrder.order) | ||
| .leftJoin(QOrderDetail.orderDetail).on(QOrder.order.id.eq(QOrderDetail.orderDetail.order.id)) | ||
| .leftJoin(QProduct.product).on(QOrderDetail.orderDetail.productId.eq(QProduct.product.id)) | ||
| .leftJoin(QShipment.shipment).on(QOrderDetail.orderDetail.id.eq(QShipment.shipment.orderDetail.id)) | ||
| .where(QOrder.order.userId.eq(userId).and(builder)) | ||
| .offset(pageable.getOffset()) | ||
| .limit(pageable.getPageSize()) | ||
| .fetch(); |
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EXPLAIN ANALYZE 를 돌려본 결과 검색어가 없는경우 0.246 검색어가 있는경우는 0.266 이 나왔습니다.
orderDetail 을 inner join 으로 바꾸면 양쪽 테이블에 조건에 맞는 데이터가 있을 때만 조인을 성사하기 때문에 불필요한 orderDetail 데이터를 가져오지 않아 조금 더 빨라진다고 해서 innerJoin 으로 변경하고,
상품명으로 검색하는 부분 products 테이블의 name 을 fullText 인덱스로 사용하려합니다
| BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder(); | ||
|
|
||
| if (StringUtils.hasText(keyword)) { | ||
| builder.and(QProduct.product.name.contains(keyword)); |
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fullText 인덱스로 설정하는 방법과 일반 like 인덱스로 설정하는 방법 두가지를 찾았습니다.
- like : 부분 문자열 검색(예: %apple%)에 대해서는 일반적으로 인덱스를 사용할 수 없다. 패턴이 문자열의 시작에서부터 일치해야한다.
- FullText : 단어 단위로 검색하면 의미 있는 결과를 보다 쉽게 얻을 수 있다. 예를 들어, "apple"을 검색할 때 "apple"이라는 단어를 포함하는 모든 문서를 찾을 수 있다. FULLTEXT 검색은 같은 의미를 가진 다른 형태의 단어(예: "running", "run")도 처리할 수 있다.
이런 이유로 FullText 인덱스로 설정하려고합니다.
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FullText 만으로는 iphone16 이라는 상품을 검색할때 'iph' 만으로 찾아지지 않아 like 와 FullText 를 병행하여 사용하도록 수정했습니다. 쿼리 성능은 인덱스를 사용하지 않을때는 0.246 에서 0.121 로 빨라졌습니다
- product name 을 FullText 인덱스로 지정 - queryDSL 에서 fulltext MATCH... AGAINST 지원이 안되므로 sql native query 를 사용하도록 수정
| @@ -8,7 +9,16 @@ | |||
|
|
|||
| public class PageConverter { | |||
| public static <T> Page<T> getPage(List<T> content, Pageable pageable) { | |||
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content 전체를 받고 일부를 잘라서 사용하는 것 같은데, 전체 row의 갯수가 엄청 많아지면 무슨일이 생길까요?
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굳이 필요없는 데이터까지 가져오므로 많이 느려질것같네요.. 쿼리에서 limit 을 주고 Total 값을 얻는 쿼리를 한번 더 돌리는 방법으로 수정 하겠습니다..!
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이부분 [48] 파트너회원 order list 브랜치에서 반영했습니다..!
…-connect-pool [41] rest template 을 connection pool 로 관리하기
