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daphne.pertsekos committed Nov 7, 2024
2 parents 42e915c + f23a588 commit 044e5af
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2 changes: 1 addition & 1 deletion III-Deploiements/3_Socle_Production.qmd
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Expand Up @@ -16,7 +16,7 @@ La sélection des GPU (Graphics Processing Units) pour une installation dans une
4. **Coût et rentabilité** : Évaluez le coût total de possession (TCO) des GPU, en tenant compte des coûts d'achat, de maintenance et d'énergie. Choisissez des GPU qui offrent une bonne rentabilité pour votre administration.
5. **Compatibilité avec les systèmes d'exploitation** : Vérifiez que les GPU sont compatibles avec les systèmes d'exploitation utilisés dans votre administration, tels que Windows, Linux ou macOS.

Pour le dernier point, il est commun d'acheter les GPUs par plusieurs, déjà groupés dans des serveurs. Il faut faire attention cependant au format et aux besoins spécifiques de ces serveurs, qui ne sont souvent pas standards par leur taille et par la chaleur qu'ils dégagent.
Pour le dernier point, il est commun d'acheter les GPUs par lots, déjà groupés dans des serveurs. Il faut faire attention cependant au format et aux besoins spécifiques de ces serveurs, qui ne sont souvent pas standards par leur taille et par la chaleur qu'ils dégagent.

Des GPUs reconnus peuvent être les T5, A100, V100 et leur prix d'achat est de l'ordre de milliers d'euros, mais il faut bien prendre en compte également les coûts cachés. En effet, l'intégration dans un SI pré-existant peut nécessiter des travaux. Durant leur cycle de vie, ils ont besoin de maintenance. Et enfin, tout au long de leur utilisation, ils ont besoin d'être administrés, ce qui peut représenter des Equivalents Temps Plein (ETP), dont le coût n'est pas à négliger.

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