Matemáticas Computacionales

Antes de empezar ...

1. Instalar git
   1. Si estás en una distro de GNU/Linux tipo Debian: sudo apt-get install git.
   2. Si estás en una MacOS sigue las instrucciones de aquí y sigue las instrucciones.
2. Crea una cuenta en github
3. Crear una llave ssh y conectarla a Github.
4. Forkear este repositorio
5. Instalar docker
6. Instalar un editor de textos
   1. GNU/Emacs
   2. Sublime
   3. VsCode
   4. Atom

El curso

Objetivos

• El alumno interactuará con la línea de comandos.
• El alumno mantendrá un repositorio de código versionado de sus archivos y programas.
• El alumno creará gráficas y ecuaciones de calidad para presentaciones y publicaciones.
• El alumno visualizará expresiones análiticas y observará su comportamiento al variar parámetros.
• El alumno leerá y escribirá a archivos locales.
• El alumno creará interfaces con periféricos.
• El alumno analizará datos ajustando curvas y optimización.
• El alumno comprenderá los algoritmos numéricos y su estabilidad, precisión y complejidad.
• El alumno seleccionará el algoritmo apropiado para cada problema.
• El alumno implementará el algoritmo seleccionado.
• El alumno probará y debugeará la implementación.

¿Cómo comunicarnos?

Por correo

Escribe a [email protected] y que el subject empiece con [Mate Computacional 2020].

¿Cómo será el curso?

• Pasaremos el tiempo de la clase aprendiendo a codificar para resolver problemas de ingeniería o ciencia.
• Algunas actividades requerirán que se haga programación por pares.
• Las tareas estarán basadas en las habilidades que desarrolles en clase ¡Trata de no faltar!
• Practicar es la única manera de volverse bueno en esto. Lo más probable es que pases de 8 a 12 horas por semana (además del tiempo de la clase) escribiendo y debugeando código.
• Si tienes problemas con la tarea, pregúntame, o busca ayuda de tus compañeros. NO esperes a que sea demasiado tarde para tomar tu destino en tus manos.

Evaluación

La calificación final está compuesta de la manera siguiente:

Categoría	Porcentaje
Ejercicios del Proyecto Euler	10%
Tareas	30%
Examen intermedio	20%
Proyecto	30%
Presentación del proyecto	10%

Recuerda que esta clase es de construir habilidades. La única manera de construirlas es practicando.

Ejercicios del Proyecto Euler

Cada semana se asignará un problema del Proyecto Euler. Deberás entregar la solución en tu carpeta asignada, en la subcarpeta project_euler en github. El archivo debe de llamarse

ProjectEuler<número>.ipynb`

donde número es el número del ejercicio. El archivo deberá de contener una celda de encabezado con el título del problema y una celda en markdown con la descripción. Tu solución deberá de pasar el caso de prueba que regularmente viene incluido.

Deberá de entregarse antes de las 23:59 los domingos.

Obviamente las soluciones se pueden encontrar en la web, te recuerdo que copiar código viola las leyes de honestidad académica (ver más abajo) y además recuerda que que existe software que identifica código copiado...

Tareas

Las tareas serán especificadas cada semana y deberán entregarse el jueves posterior antes de las 23:59 en la carpeta tareas. Las instrucciones para nombrar los archivos (obviamente en tu carpeta de github) serán dados con la tarea.

Examen intermedio

Habrá un examen intermedio que estará basado en las tareas y temas vistos en clase, no debería de haber ningún problema.

Proyecto

A la mitad del curso, asignaré proyectos. Tendrás hasta el día 26 de Noviembre, 2020 antes de las 23:59 para subirlo a la carpeta proyecto.

Calificación

Se usará la siguiente escala para las tareas

Puntos	Descripción
5	Excelente. Código limpio, conciso, documentado y exploró los conceptos en profundidad.
4	Completo y correcto. Incluye el análisis, el programa, el caso de pruebas y responde a las preguntas planteadas.
3	Contiene unos cuentos errores menores.
2	Entrega parcial o tiene errores mayores.
1	Le faltó mucho.
0	Ni lo intentó :(

Calificación del proyecto

El proyecto se evaluará promediando las siguientes categorías. Se usará la escala recién mostrada en cada una de ellas.

Categoría	Descripción
Diseño	El proyecto está bien organizado, fácil de seguir y se especifica claramente el problema a resolver.
Documentación	Instrucciones de como ejecutar el código. Nombres de las variables y funciones son descriptivas. Incluye comentarios para que el lector pueda seguir el algoritmo. Se incluyen casos de prueba.
Completez	Todos los elementos del proyecto están incluidos.
Correcto	La lógica del código es correcta y produce resultados con sentido.
Análisis	Todas las preguntas de análisis en la descripción del proyecto fueron resueltas. La interpretación del resultado está incluida.

Demostración del proyecto

Al final del curso, tendrás que mostrar tu proyecto en 40 minutos a la clase. Se calificará por mí y por tus compañeros.

Aclaraciones

• El código NO es la respuesta.
• La gráfica NO es la respuesta.
• Debes de mostrar que entendiste la solución y el problema.

Código de conducta académica

Adaptado del departamento de ciencias de la computación de Grand Valley State University y de George Washington University)

• Se espera que tú...

  • Crees / desarrolles tus tareas (incluyendo el código fuente).
  • Entiendas tus soluciones
  • Reconozcas la ayuda de otros en la escritura.
  • Cites la fuente en la tarea.
  • Te protejas de sospecha al no permitir que otros vean tu tarea antes de que sea enviada.
  • Contactes al profesor para aclarar los requerimientos de las tareas.
  • Uses extensivamente Github para socializar el conocimiento, soluciones, dudas, etc.

• Se prefiere que tú...

  • Discutas diversos caminos para alcanzar la solución.
  • Compartas tu conociemiento con otros estudiantes acerca de errores de sintáxis, trucos de código, etc.
  • Proveas y recibas ayuda respecto a errores de ejecución.
  • Proveas y recibas ayuda usando el ambiente de computación.
  • Participes, junto con otros estudiantes, en discuiones hacer de las tareas, requerimientos, estrategais de solución, etc.

• Eres culpable de romper el código de conducta si ...

  • Le das tu código fuente a cualquiera en formato electrónico o analógico.
  • Recibes de otro estudiante la solución en formato electrónico o analógico.
  • Subes al repositorio como tuyos otros archivos, soluciones o documentos.
  • Subes tareas sin indicar que colaboraste con alguien.
  • Realizas modificaciones al código en un esfuerzo de ocultar un engaño.
  • Usas material no permitido en examen o te comunicas con alguien de manera no autorizada durante el examen.

Ligas de interes

• Libro de git
• Think python
• Project Euler

Documento adaptado con permiso del Dr. Adolfo de Unánue Tiscareño