Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python. Dit autrement, c'est une API pour faciliter l'utilisation d'autres outils.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.3.7

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

• Description d'un tableau de données
• Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
• Régression logistique sous forme d'un tableau
• Sauvegarde en format tableur de tableaux
• Importation de la fonction catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)
• Visualisation statique d'une ACM de Prince

Installation

⚠️ PySHS est uniquement compatible avec Python 3

⚠️ La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")

age	Effectif redressé	Pourcentage (%)
[0-25[	260.4	13.0
[25-45[	731.1	36.5
[45-65[	755.1	37.7
[65+	256.4	12.8
Total	2003	100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.