Statistical Analysis Web Program

Service Introduction

This web program offers various statistical analysis services. The main services currently provided are:

1. Descriptive Statistics: Summarizes and describes basic features of the data. Calculates measures such as mean, median, and standard deviation to understand data distribution and characteristics.
2. T-Test:
   • One-sample T-Test: Tests if the mean of a single sample differs from a specific value.
   • Paired-sample T-Test: Tests the mean difference between two related samples.
   • Independent-sample T-Test: Tests the mean difference between two independent samples.
3. ANOVA:
   • One-way ANOVA: Tests mean differences among multiple groups.
   • Two-way ANOVA: Tests effects of two independent variables and their interaction on a dependent variable.
   • Multivariate ANOVA (MANOVA): Tests mean differences among groups on multiple dependent variables simultaneously.
4. REGRESSION: Models the relationship between an independent variable and a dependent variable through simple regression analysis.

Technology Stack

• Statistical Analysis Server: Python FastAPI
• Backend: Golang
• Frontend: Next.js App Router

Website: https://www.analyze-hub.com

For the best experience, we recommend accessing the website on a desktop environment

Demonstration Videos

Paired-sample T-Test Demonstration

Two-way ANOVA Demonstration

TODO

1. Currently, user registration/login is implemented using bcrypt and base64. We plan to introduce SSO (Single Sign-On) with providers like Google, Apple, and Kakao in the future.
2. Implementing features to save analysis results as images or CSV files and generate textual summaries of the analysis results.

통계 분석 웹 프로그램

서비스 소개

이 웹 프로그램은 다양한 통계 분석 서비스를 제공합니다. 현재 제공되는 주요 서비스는 다음과 같습니다:

1. 기술통계분석: 데이터의 기본적인 특성을 요약하고 설명합니다. 평균, 중앙값, 표준편차 등의 통계량을 계산하여 데이터의 분포와 특성을 파악합니다.
2. T-Test:
   • 일표본 통계분석: 단일 표본의 평균이 특정 값과 다른지 검정합니다.
   • 대응표본분석: 두 관련 표본 간의 평균 차이를 검정합니다.
   • 독립표본분석: 두 독립된 표본 간의 평균 차이를 검정합니다.
3. ANOVA:
   • 일원분산분석: 여러 그룹 간의 평균 차이를 검정합니다.
   • 이원분산분석: 두 개의 독립 변수와 그 상호작용이 종속 변수에 미치는 영향을 검정합니다.
   • 다원분산분석(MANOVA): 여러 종속 변수에 대한 그룹 간의 평균 차이를 동시에 검정합니다.
4. REGRESSION: 단순 회귀 분석을 통해 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링합니다.

사용된 기술 스택

• 통계 분석 서버: Python FastAPI
• 백엔드: Golang
• 프론트엔드: Next.js App Router

웹사이트 주소: https://www.analyze-hub.com

최적의 경험을 위해 데스크탑 환경에서 접속하는 것을 권장합니다

시연 영상

대응표본 검정 시연

이원분산분석 시연

TODO

1. 현재 회원가입/로그인은 bcrypt와 base64를 함께 사용해서 사용하고 있으며, 추후에 Google, Apple, Kakao 등의 SSO를 도입할 예정입니다.
2. 분석 결과 이미지 / CSV 저장 및 분석 결과 텍스트 생성 기능을 구현할 예정입니다.