fix

ru/guides/content-analytics.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 В Метрике c [1 июля 2019](https://yandex.ru/adv/news/yandeks-metrika-dlya-media-vstrechayte-otchety-po-kontentu) года существуют специальные [отчеты](https://yandex.ru/support/metrica/publishers/about.html) для контентных проектов и медиа изданий.
 
-В отличие от других отчетов (например, по источникам трафика или демографическим данным), которые больше сосредоточены на информации о пользователях, отчёты по контенту прежде всего ориентированы на то, как пользователи взаимодействуют с контентом сайта. Это делает их незаменимыми для технических писателей и тех, кто отвечает за создание и оптимизацию информационного наполнения документационных проектов. 
+В отличие от других отчетов (например, по источникам трафика или демографическим данным), которые больше сосредоточены на информации о пользователях, отчёты по контенту ориентированы на то, как пользователи взаимодействуют с контентом сайта. Это делает их незаменимыми для технических писателей и тех, кто отвечает за создание и оптимизацию информационного наполнения документационных проектов. 
 
 {% cut "Интерфейс" %}
 
@@ -58,7 +58,8 @@
 
 ### Добавление метаинформации {#meta-information}
 
-В отчетах по Контенту данные собираются только по размеченным материалам. Для разметки материала рекомендуется использовать [OpenGraph](https://yandex.ru/support/metrica/publishers/open-graph/open-graph.html) — разметку, которая задаётся в файлах документации с расширением `md`, в блоке [front-matter](*front-matter).
+В отчетах по контенту данные собираются только по размеченным материалам. Для разметки материала рекомендуется использовать словарь семантической разметки данных [OpenGraph](https://yandex.ru/support/metrica/publishers/open-graph/open-graph.html).
+Разметка задаётся в файлах документации с расширением `md`, в блоке [front-matter](*front-matter).
 
 {% note info %}
 
@@ -213,7 +214,7 @@ metadata:
 ||
 {% cut "Интерфейс" %}
 
-![](../_images/summary.png)
+![](../_images/resume.png)
 
 {% endcut %}
 | > ||
@@ -323,7 +324,10 @@ metadata:
 | > ||
 || Страница материала
 |
-В отчёте по конкретному материалу можно подробно изучить, как посетители продвигались по тексту. Воронка доскроллов покажет, до какой точки пользователи обычно долистывают материал, чем больше воронка похожа на прямоугольник, тем больше посетителей прокручивают статью до конца. Воронка дочтений покажет успевает ли пользователь прочитать текст, в ней также учитывается время взаимодействия с контентом. Отчёт поможет понять, как распределяется аудитория статьи по полу и возрасту, и сколько трафика приходится на разные форматы: десктоп, мобильную и Турбо-версию.
+В отчёте по конкретному материалу можно подробно изучить, как посетители продвигались по тексту.
+Воронка доскроллов покажет, до какой точки пользователи обычно долистывают материал, чем больше воронка похожа на прямоугольник, тем больше посетителей прокручивают статью до конца.
+Воронка дочтений покажет успевает ли пользователь прочитать текст, в ней также учитывается время взаимодействия с контентом.
+Отчёт поможет понять, как распределяется аудитория статьи по полу и возрасту, и сколько трафика приходится на разные форматы: десктоп, мобильную и Турбо-версию.
 ||
 ||
 {% cut "Интерфейс" %}
@@ -336,14 +340,17 @@ metadata:
 
 ## Заключение {#end}
 
-Интеграция контентной аналитики с помощью Яндекс Метрики в техническую документацию помогает глубже понимать потребности пользователей и адаптировать контент в соответствии с их ожиданиями. Подход на основе данных позволяет не только улучшать качество документации, но и обеспечивать лучшее взаимодействие пользователей с вашим продуктом, предоставляя информацию в наиболее подходящей форме и в нужный момент. Следуя приведённым рекомендациям, вы сможете значительно повысить ценность и эффективность вашей документации в глазах пользователей и сделать её действительно полезным инструментом.
+Интеграция контентной аналитики с помощью Яндекс Метрики в техническую документацию помогает глубже понимать потребности пользователей и адаптировать контент в соответствии с их ожиданиями.
+
+Подход на основе данных позволяет не только улучшать качество документации, но и обеспечивать лучшее взаимодействие пользователей с вашим продуктом, предоставляя информацию в наиболее подходящей форме и в нужный момент.
+
+Следуя приведённым рекомендациям, вы сможете значительно повысить ценность и эффективность вашей документации в глазах пользователей и сделать её действительно полезным инструментом.
 
 #### Смотрите также
 
 - [Отчёты по контенту](https://yandex.ru/support/metrica/publishers/reports/main.html) (документация)
 - [Проверка передачи данных контентной аналитики](https://yandex.ru/support/metrica/publishers/check-data.html)
 
-
 [*front-matter]: Секция метаданных, размещенная в начале Markdown-файла, заключенная между тремя дефисами `---` . Она используется для определения ключевой информации о документе, такой как заголовок, автор, дата и различные параметры настройки, которые могут влиять на обработку и отображение содержимого документа.
 
 [*parametr]: Обязательный элемент.