ATENCION > Este fue el repositorio original del proyecto, nacido en el evento "Democracia con códigos" en Córdoba, 2013. > El desarrollo vigente lo impulsa el colectivo Open Data Córdoba y el repositorio es https://github.com/OpenDataCordoba/escrutinio-social
Escrutinio Social es una plataforma web para un recuento provisorio de resultados electorales basado en la colaboración de voluntari@s.
Es una iniciativa de Open Data Córdoba junto a diversas organizaciones sociales y políticas, con el fin de incrementar la transparencia y fortalecer la democracia.
La plataforma permite asociar diversa documentación donde conste el resultado de una mesa (fotos de actas de la mesa provista por fiscales o el presidente de mesa, fotos de actas partidarias firmadas por otros fiscales, digitalizacion de telegramas provistos por la justicia electoral)
Esa documentación se "sube" via web/app (por ejemplo se las envia a una dirección de email asociada al sistema) y voluntarios la catalogan para indicar de qué mesa se trata. Luego, el mismo u otro voluntario se encargará de digitalizar los resultados en una interfaz fácil de usar por cualquiera, desde una PC o celular.
Al voluntari@ le van llegando documentos de mesas a cargar que el propio sistema va priorizando, en funcion de las actas disponibles y la informacion ya relevada. Los datos que se releven se pueden contrastar con los oficiales a medida que estén disponibles.
Este proyecto está en fase de desarrollo y hay mucho por hacer. ¡Queremos usarlo en las proximas elecciones del 22 de octubre!. Hace falta gente que sepa programar y diseñar, periodistas, usuarios de redes sociales y cualquiera que quiera "cargar" antes, durante y después de las elecciones de octubre!
Tenemos un canal chat en Slack donde debatimos ideas, novedades y "organizamos" el trabajo. Podés sumarte a través de este link y luego ingresar a https://escrutiniosocial.slack.com/
En la wiki desarrollamos documentación (tanto técnica como no técnica).
Este es un proyecto basado en Django y cuenta con la configuracion de docker para levantar los servicios en contenedores.
Para levantar el proyecto necesitamos contar con docker (https://docs.docker.com/engine/installation/) y docker-compose (https://docs.docker.com/compose/install/).
Se recomienda seguir los pasos post instalación para poder ejecutar docker sin utilizar el usuario root.
Una vez instaladas las dependencias debemos entrar en la carpeta de docker y ejecutar docker-compose up.
docker-compose up -dPara inicializar la base de datos por primera vez, se deberá ejecutar:
docker-compose run app initLuego de finalizado el proceso podrán acceder a través de http://localhost/.
Un superusuario admin con clave admin se habrá cargado
Es un proyecto basado en Django. Requiere Python 3.6 y Postgresql. Podés ver este tutorial para instrucciones detalladas de como instalar Django con python 3.6.
- Crear un virtualenv
pip install -r requirements.txt- crear base de datos postgres y configurar los datos en
escrutinio_social/settings.py python manage.py migrate- cargar fixtures
python manage.py loaddata fixtures/* python manage.py runserver
Un superusuario admin con clave admin se habrá cargado