Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

CS 229 ve CS 230 El Kitabı Çeviri Kaynakları Eklendi. #89

Open
wants to merge 1 commit into
base: master
Choose a base branch
from
Open

CS 229 ve CS 230 El Kitabı Çeviri Kaynakları Eklendi. #89

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
29 changes: 17 additions & 12 deletions readme.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -12,19 +12,19 @@ Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) a

* **[Temel Konular](#temel-konular)**

* **[Algoritmalar](#algorİtmalar)**
* **[Algoritmalar](#algoritmalar)**

* **[Kullanım Alanları](#kullanim-alanlari)**

* **[Frameworks](#frameworks)**

* **[Donanım ve Bulut Destekleri](#donanim-ve-bulut-destekleri)**

* **[Bilimsel Makaleler](#bİlİmsel-makaleler)**
* **[Bilimsel Makaleler](#bilimsel-makaleler)**

* **[Verisetleri](#verİsetlerİ)**
* **[Verisetleri](#verisetleri)**

* **[Video Dersler](#vİdeo-dersler)**
* **[Video Dersler](#video-dersler)**

* **[Sunumlar](#sunumlar)**

Expand Down Expand Up @@ -60,13 +60,17 @@ Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) a
* [Data Science ve Python](https://www.udemy.com/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/) (Kaan Can Yılmaz)
* [Data Visualization](https://www.udemy.com/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/) (Kaan Can Yılmaz)
* [Makine Öğrenmesi](https://www.udemy.com/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/) (Kaan Can Yılmaz)
* [CS 229 - Makine Öğrenimi - Gözetimli Öğrenme El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/l/tr/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning) (Çeviri: Başak Buluz ve Merve Ayyüce Kızrak)
* [CS 229 - Makine Öğrenimi - Gözetimsiz Öğrenme El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/l/tr/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning) (Çeviri: Yavuz Kömeçoğlu ve Başak Buluz)
* [CS 229 - Makine Öğrenimi - Derin Öğrenme El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/l/tr/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning) (Çeviri: Ekrem Çetinkaya ve Omer Bukte)
* [CS 229 - Makine Öğrenimi - Gözetimli Öğrenme El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/l/tr/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks) (Çeviri: Seray Beşer, Ayyüce Kızrak ve Yavuz Kömeçoğlu)

## ALGORİTMALAR

### Algoritmalar için Püf Noktaları
* [Derin Öğrenme Uygulamalarında En Sık kullanılan Hiper-parametreler](https://medium.com/deep-learning-turkiye/derin-ogrenme-uygulamalarinda-en-sik-kullanilan-hiper-parametreler-ece8e9125c4) (Necmettin Çarkacı)
* [Derin Öğrenme Uygulamalarında Başarım İyileştirme (Regularization) Yöntemleri](https://medium.com/@necmettin.carkaci/derin-öğrenme-uygulamalarında-başarım-iyileştirme-yöntemleri-regularization-fb521e64c30f) (Necmettin Çarkacı)

* [CS 230 - Derin Öğrenme - Derin Öğrenme Püf Noktaları ve İpuçları El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/l/tr/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks) (Çeviri: Ayyüce Kızrak ve Yavuz Kömeçoğlu)

### Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
* [Yapay Sinir Ağlarına Giriş](http://www.ardamavi.com/2017/07/sinir-aglari.html) (Arda Mavi)
Expand Down Expand Up @@ -100,6 +104,10 @@ Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) a
* [Tensorflow Tabanlı Keras ile MNIST Veriseti Üzerinde Çalışma](http://erdoganb.com/2017/04/kerastensorflow-ile-rakamlari-tanima-mnist-dataset/) (Erdoğan Bavaş)
* [Konvolüsyonel Nöral Ağlara Kısa Bir Giriş](http://bilisim.io/2018/01/07/konvolusyonel-noral-aglara-kisa-bir-giris/) (Şefik İlkin Serengil)
* [Öğrenim Transferi: Keras ile Inception V3 kullanımı](http://bilisim.io/2018/01/22/ogrenim-transferi-keras-ile-inception-v3-kullanimi/) (Şefik İlkin Serengil)
* [CS 230 - Derin Öğrenme - Evrişimli Sinir Ağları El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/l/tr/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks) (Çeviri: Ayyüce Kızrak ve Yavuz Kömeçoğlu)

### Tekrarlayan Yapay Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks)
* [CS 230 - Derin Öğrenme - Tekrarlayan Yapay Sinir Ağları El Kitabı](https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks) (Çeviri: Başak Buluz ve Yavuz Kömeçoğlu)

### Kapsül Ağları (Capsule Networks)
* [Yapay Zekada Büyük Yenilik: Kapsül Ağları (Capsule Networks)](https://medium.com/deep-learning-turkiye/yapay-zekan%C4%B1n-yeni-ve-%C3%A7ekici-mimarisi-kaps%C3%BCl-a%C4%9F%C4%B1na-uygulamal%C4%B1-bir-bak%C4%B1%C5%9F-ef7310e3d847) (Merve Ayyüce Kızrak)
Expand All @@ -115,7 +123,6 @@ Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) a
* [Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı (Variational Autoencoder)](https://veribilimcisi.com/2018/06/04/varyasyonel-otomatik-kodlayici-variational-autoencoder/) (Seray Beşer)



## KULLANIM ALANLARI
### Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)
* [Keras ile Duygu Analizi](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2017/10/keras-ile-duygu-analizi.html) (Birol Kuyumcu)
Expand Down Expand Up @@ -146,14 +153,12 @@ Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) a
* [Keras Kurulumu](http://ibrahimdelibasoglu.blogspot.com.tr/2017/08/python-tensorflow-ile-keras-derin.html) (İbrahim Delibaşoğlu)
* [Keras ile Sonar Verisi Sınıflandırma](http://ibrahimdelibasoglu.blogspot.com.tr/2017/09/keras-ile-derin-ogrenmeye-giris-snflama.html) (İbrahim Delibaşoğlu)


### TensorFlow
* [TensorFlow ile Derin Öğrenmeye Giriş](https://emredurukn.github.io/2016/11/02/tensorflow-ile-derin-ogrenmeye-giris.html) (Emre Durukan)
* [Tensorflow'u Anlamak](https://mcemilg.github.io/general/2017/11/23/tensorflow/) (M.Cemil Güney)
* [Tensorflow Türkçe Eğitim Dökümanları](https://github.com/Aelvangunduz/tensorflow_tutorials) (Ayse Elvan Aydemir)
* [Tensorflow 101](https://veribilimcisi.com/tensorflow-101/) (Seray Beşer)


### PyTorch
* [PyTorch ile Derin Öğrenmeye Giriş: Kurulum](https://medium.com/@ozgungenc/pytorch-ile-derin-%C3%B6%C4%9Frenmeye-giri%C5%9F-kurulum-2194a06ce0c) (Özgün Genç)

Expand Down Expand Up @@ -189,13 +194,12 @@ Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) a

## BİLİMSEL MAKALELER
### Genel (Review/Survey)
* [Derin Öğrenme Yöntemleri ve Uygulamaları Hakkında Bir İnceleme](http://dergipark.gov.tr/download/article-file/394923) (Abdulkadir Şeker, Banu Diri, Hasan Hüseyin Balık )
* [Derin Öğrenme Yöntemleri ve Uygulamaları Hakkında Bir İnceleme](http://dergipark.gov.tr/download/article-file/394923) (Abdulkadir Şeker, Banu Diri, Hasan Hüseyin Balık)

### Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)
* [MARVEL: A Large-Scale Image Dataset for Maritime Vessels](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-54193-8_11) (Erhan Gündoğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç)
* [Face Recognition Classifier Based on Dimension Reduction in Deep Learning Properties](http://ieeexplore.ieee.org/document/7960368/) (Ahmet Bilgiç, Onur Can Kurban, Tülay Yıldırım)
* [Signature recognition application based on deep learning](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7960454/) (Nurullah Çalık,
Onur Can Kurban, Ali Rıza Yılmaz, Lütfiye Durak Ata, Tülay Yıldırım)
* [Signature recognition application based on deep learning](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7960454/) (Nurullah Çalık, Onur Can Kurban, Ali Rıza Yılmaz, Lütfiye Durak Ata, Tülay Yıldırım)
* [On identifying leaves: A comparison of CNN with classical ML methods](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7960257/) (Mohamed Abbas Hedjazi, Ikram Kourbane, Yakup Genç)
* [On identifying leaves: A comparison of CNN with classical ML methods](https://web.cs.hacettepe.edu.tr/~aykut/papers/ieee-tmm17.pdf) (Çağdaş Bak, Aysun Koçak, Erkut Erdem, Aykut Erdem)
* [Exploiting Convolution Filter Patterns for Transfer Learning](https://arxiv.org/abs/1708.06973) (Mehmet Aygün, Yusuf Aytar, Hazım Kemal Ekenel)
Expand Down Expand Up @@ -252,6 +256,7 @@ Tieche, Nabil Ouerhani, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
* [235.000 Turkish Product Reviews](https://github.com/fthbrmnby/turkish-text-data)
* [ODP TR-30 Turkish Search Result Clustering Dataset](https://github.com/faraday/odp-tr30) (Ç. Çallı, 2010)
* [Modacruz ve Zara'da bulunan kıyafetlerin dataseti ](https://github.com/kemalcanbora/flora_fashion_scraping) (Kemalcan Bora)

## VİDEO DERSLER
### Genel
* [Ankara Deep Learning - Derin Öğrenme Etkinliği 1](https://youtu.be/K74rzKSsGs8) (Ferhat Kurt) {96 dakika}
Expand Down Expand Up @@ -299,7 +304,7 @@ Tieche, Nabil Ouerhani, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
## Github
### Doğal Dil İşleme
* [Zemberek Parser for Python3](https://github.com/kemalcanbora/zemberek_parser) (Kemalcan Bora)
* [Turkish Word Embeddings with 900k data](https://github.com/savasy/TurkishWordEmbeddings) (Savas Y)
* [Turkish Word Embeddings with 900k data](https://github.com/savasy/TurkishWordEmbeddings) (Savaş Yıldırım)
* [A finite-state morphological analyzer for Turkish](https://github.com/coltekin/TRmorph) (Çağrı Çöltekin)
* [Keras ile Türkçe Anlam Analizi(Olumlu - Olumsuz)](https://github.com/zekikus/Turkce-Anlam-Analizi) (Zeki Kuş)

Expand Down