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 <p>如何提升数字芯片的开发和验证效率一直是业界关注的焦点。近年来随着 Chisel、SpinalHDL 等等一众新一代 HDL 的推出，业界逐步感受到新一代 HDL 在数字芯片设计效率方面的提升。相比 Verilog 和 VHDL，这些新一代 HDL 在语法表达能力、代码简洁程度、错误检查等方面有不小的提升；相比高阶综合 HLS，这些新一代 HDL 支持 RTL 级描述能力，在芯片性能的把控方面远超 HLS。此外，基于 Python，以 Cocotb 和 pyuvm 为代表的新一代验证框架的推出，使得验证的周期得到一定程度的缩减，特别是基于 Python 的验证框架可以复用 Python 生态丰富的已有工具和模型，大大减少了 Golden Reference 的工作量。</p>
 <p>更重要的是，这些新一代 HDL 打开了全新的数字芯片敏捷设计和验证的方法学大门。本次研讨将邀请业界多位专家分享他们在各自领域的<strong>硬件敏捷开发与验证实践经验</strong>，为业界提供一次深入探讨和交流的机会，促进硬件敏捷开发与验证方法学的发展与落地。</p>
 <p>参与本次研讨的听众可以深入了解业界关于硬件敏捷开发与验证的最前沿探索，诸如：</p>
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 <p>活动时间：8 月 27 日，13:15-17:15<br>
 活动链接：<a href="https://t.elecfans.com/live/2113.html">https://t.elecfans.com/live/2113.html</a><br>
 感兴趣的听众可以添加海报中的群主二维码加入讨论群，添加时请注明硬件敏捷开发和验证方法学研讨。</p>
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 <p><img src="${e}" alt="图片"></p>
 <p>相比而言，硬件开源之路更为崎岖。因为对物理器件的依赖度更高，复杂度更高，修改难度大，硬件开源之路走得比较缓慢。虽然是一条少有人走的路，但其正确性毋庸置疑。开源芯片生态（Open Source Chip Ecosystem-OSCE）的优势,包括可以节约市场化时间，以及知识产权的成本，EDA 工具、设施和劳动力。硬件开发者也期盼硬件设计可以像软件设计一样简单。</p>
 <p><img src="${n}" alt="图片"></p>
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 <p>欢迎您预约直播，或者登陆腾讯会议观看直播：</p>
 <p><img src="${s}" alt="图片"></p>
 <p>对开源毕设感兴趣的朋友，欢迎添加小助手微信，加入达坦科技开源毕设群。</p>
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+<p><img src="${t}" alt="图片"></p>`;export{o as assetURLs,r as default,p as metadata,a as toc};

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 <p><strong>本周四（2 月 2 日）晚上 8 点</strong>，达坦科技和分布式实验室合作，由<strong>达坦科技 Rust 分布式存储工程师赵佳炜</strong>讲述共识算法与跨数据中心一致性的元数据管理，并介绍 Xline 是如何实现高性能跨数据中心的数据一致性管理。</p>
 <p><img src="${t}" alt="图片"></p>
 <p>直播亮点：</p>
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 <p>请添加<strong>分布式实验室小助手的微信</strong>，报名参与直播：</p>
 <p><img src="${s}" alt="图片"></p>
 <p>达坦科技（DatenLord）推出的<strong>开源分布式 KV 存储 Xline</strong>，针对多数据中心场景，实现数据的高性能跨云、跨数据中心共享访问，并保证数据的一致性，方便业务系统实现多地多中心多活部署。</p>
-<p>GitHub 链接：<a href="https://github.com/xline-kv/">https://github.com/xline-kv/</a></p>`;export{o as assetURLs,a as default,e as metadata,r as toc};
+<p>GitHub 链接：<a href="https://github.com/xline-kv/">https://github.com/xline-kv/</a></p>`;export{o as assetURLs,i as default,e as metadata,r as toc};

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 <p>我们邀请了国内外知名的 AI Infra/应用创业者、硬核 NLP/LLM 专家、咨询大咖，分享在生成式 AI 研究和实践中的经验，通过具体的案例，<strong>探讨生成式 AI 在不同领域的落地应用和挑战</strong>，揭示其对产业升级和创新的重要作用。</p>
 <p><img src="${o}" alt="图片"></p>
 <p>本次闭门沙龙邀请到的 AI Infra/应用创业者、硬核 NLP/LLM 专家、咨询大咖有（以下介绍按照姓氏字母排序）：</p>
@@ -50,4 +50,4 @@ At Stochastic, he focus on developing Enterprise-ready LLM system that trains lo
 通用工具与行业客户需求不匹配怎么办？<br>
 是否要出海？中美两地的生态差异？<br>
 AI PaaS+SaaS 工具选择最佳实践+避坑指南。<br>
-以及其他你在报名表中提交的想要讨论的话题......</p>`;export{n as assetURLs,e as default,r as metadata,s as toc};
+以及其他你在报名表中提交的想要讨论的话题......</p>`;export{n as assetURLs,s as default,r as metadata,e as toc};