本课程围绕数字图像处理的理论知识展开，参考资料为冈萨雷斯第三版。 第一章为导论，包括前言和内容目录。 第二章详细讲解数字图像基础，涵盖数字图像基础概念、图像表述、类型、数字化过程以及数学工具应用等方面，为后续学习打下基础。 第三章专注于空间域与频域的图像增强，分别阐述空间域及其增强方法、频率域及其增强方法，使学习者了解不同域下提升图像质量的手段。 第四章关于图像复原，包括图像复原本身，以及图像退化模型、噪声模型和多种复原方法，帮助理解图像质量修复相关知识。 第五章介绍彩色图像处理，包括彩色模型和彩色图像处理内容。 第六章阐述小波变换，涉及多分辨率展开、一维和二维小波变换以及小波包。 第七章聚焦图像压缩，从基础概念、分类、模型，到常用压缩标准和基本压缩方法，讲解如何有效减少图像数据量。 第八章是形态学图像处理，介绍形态学概念，并深入讲解二值腐蚀与膨胀、开运算与闭运算、击中或击不中变换和灰度形态学等内容。 第九章针对图像分割，讲解基于阈值和基于边缘检测这两种常见的图像分割方法。
- 第一章：导论
- 前言
- 内容目录
- 第二章：数字图像基础
- 数字图像基础
- 图像的表述
- 图像的类型
- 图像数字化过程
- 数学工具的应用
- 第三章：空间域与频域的图像增强
- 空间域
- 空间域增强方法
- 频率域
- 频率域增强方法
- 第四章：图像复原
- 图像复原
- 图像退化模型
- 噪声模型
- 图像复原方法
- 第五章：彩色图像处理
- 彩色模型
- 彩色图像处理
- 第六章：小波变换
- 多分辨率展开
- 一维小波变换
- 二维小波变换
- 小波包
- 第七章：图像压缩
- 图像压缩基础概念
- 图像压缩的分类
- 图像压缩模型
- 常用的图像压缩标准
- 基本的压缩方法
- 第八章：形态学图像处理
- 形态学
- 二值腐蚀与膨胀
- 开运算与闭运算
- 击中或击不中变换
- 灰度形态学
- 第九章：图像分割
- 基于阈值的图像分割
- 基于边缘检测的图像分割
| 姓名 | 职责 | 简介 | 所属单位 |
|---|---|---|---|
| 蔡鋆捷 | 项目负责人 | 教程5~9章贡献者，代码贡献者 | 福州大学 |
| 晏萌 | 协作者 | 教程1~4章贡献者，代码贡献者 | 福州大学 |
项目负责人联系方式：[email protected]
协作者联系方式：[email protected]
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