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docs/zh/docs/baize/index.md

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-# 什么是模型开发
+# 什么是模型开发
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+d.run 模型开发是 DaoCloud 推出的基于云原生操作系统的 AI 算力平台，能够提供软硬一体的 AI 智算体验，
+整合异构算力，优化 GPU 性能，实现算力资源统一调度和运营，最大化算力效用并降低算力开销，
+并且还提供了优化的 AI 开发框架，简化 AI 开发和部署，加速推动各行业的 AI 应用场景落地。
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+## 功能特性
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+- 算力资源全托管：依托于 [DCE 5.0](https://docs.daocloud.io/)，提供强大的基础设施能力，支持超大规模算力集群、异构 GPU 等一站式托管，并提供一系列如 vGPU 等软硬一体加速方案。
+- 数据编排：支持模型开发过程中数据管理与编排能力，提供如数据集管理、多数据源接入、数据集预热等功能，从底层容器存储引擎进行优化，保证数据的高效与稳定。
+- 开发环境管理：满足 MLOps 和 LLMOps 工程师对开发环境的需求，提供多种开发环境，包括 JupyterLab、VSCode(进行中) 等，支持自定义开发环境，一键挂载各种 GPU、数据集等资源。
+- 任务管理：支持训练任务的全生命周期管理，提供多种快速创建任务的方式；支持 Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等主流任务框架，天然支持单机、分布式、多节点、多卡等多种类任务调度。
+- GPU 管理：可以查看全部的 GPU 资源和 GPU 使用情况，支持 GPU 中当前和历史运行的任务情况查看，方便进行 GPU 压力评估。
+- 队列管理：支持创建队列，并将队列与工作空间进行关联，保障在各个集群中的队列资源的统筹与隔离。
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+**逻辑架构图**
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+![架构图](./images/archi.png)

docs/zh/docs/dmc/index.md

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 # 什么是模型中心
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+d.run 模型中心内置了 **模型仓库** ，可以一站式管理各类大模型，按需部署。
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+另外通过模型服务，您可以从本地、在线提供大语言模型服务、向量化模型服务。
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+![model hub](./images/dmc-home.png)

docs/zh/docs/dtx/index.md

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-# 什么是模型微调
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+# 什么是模型微调
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+d.run 的模型微调是一个云原生解决方案，旨在与分布式计算框架集成。
+利用可扩展的 GPU 资源，该平台专注于高效微调 LLM 模型。
+其核心优势在于促进批量微调任务，使用户能够在单个实验中同时进行多个任务。
+模型微调提供了数据集管理、超参数控制、微调工作流、模型管理、模型评估、模型比较推断以及模块化插件系统等基本功能。
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+![模型微调](./images/dtx.png)

docs/zh/navigation.yml

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       - 什么是模型开发: baize/index.md
   - 模型微调:
       - 什么是模型微调: dtx/index.md
+  - 算力容器: https://docs.daocloud.io/kpanda/intro/
+  - 全局管局: https://docs.daocloud.io/ghippo/intro/