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update fine-tuning-fast.md and fine-tuning-lab.md

docs/zh/docs/dtx/fine-tuning-fast.md

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     ![数据集](images/dataset02.png)
 
-    - 输入数据集名称（不支持中文，长度限制 63 字符）。
-    - 为数据集添加自定义标签。
-    - 选择数据集语言，当前支持中文/英文。
-    - 选择要创建的数据集所属的集群以及命名空间，注意：数据集所在集群/命名空间应该和微调实验所属集群/命名空间保一致。
-    - 根据数据集的属性，设置授权协议。
-    - 根据数据集的大小，选择词条的数目。
-    - 根据数据集属性，选择数据集被应用的任务的类型，同时支持添加子类型。
-    - 配置数据集的信息，可以上传本地数据集文件配置三种类型的数据集地址，或者设置插件，配置参数让插件拉取数据集。
-    - 数据集的特征映射填写数据集中文件的表头。
-    - 该数据集分为两列，列名分别为：question/answer。
+    | 参数说明 | 详细描述 |
+    | -------- | -------- |
+    | 数据集名称 | 不支持中文，长度限制 63 字符 |
+    | 自定义标签 | 为数据集添加自定义标签 |
+    | 数据集语言 | 当前支持中文/英文 |
+    | 集群及命名空间 | 选择数据集所属的集群以及命名空间，注意：数据集所在集群/命名空间应该和微调实验所属集群/命名空间保持一致。 |
+    | 授权协议 | 根据数据集的属性，设置授权协议 |
+    | 词条数目 | 根据数据集的大小，选择词条的数目 |
+    | 任务类型 | 根据数据集属性，选择数据集被应用的任务的类型，同时支持添加子类型 |
+    | 数据集信息 | 配置数据集的信息，可以上传本地数据集文件，配置三种类型的数据集地址，或者设置插件，配置参数让插件拉取数据集 |
+    | 特征映射 | 填写数据集中文件的表头 |
+    | 列名 | 该数据集分为两列，列名分别为：question/answer |
 
 !!! tip
 
@@ -39,14 +41,14 @@
 
 ## 创建参数组
 
-在 **模型微调** -> **数据集** 中，点击 **创建** 按钮。
+在 **模型微调** -> **参数组** 中，点击 **创建** 按钮。
 
 ![创建参数组](images/create-parameter-groups.png)
 
 - 设置参数组基本信息，参数组名称以及微调类型和所属集群以及命名空间，目前支持的微调类型为：SFT
 - 按照需要配置参数组信息，点击右下角确认完成参数组的创建
 
-点击 **确认** 创建参数组
+点击 **确认** 创建参数组。
 
 ![参数组](images/parmergroup02.png)
 
@@ -56,7 +58,7 @@
 
 ## 创建微调实验
 
-1. 在 **模型微调** -> **数据集** 中，点击 **创建微调实验** 按钮
+1. 在 **模型微调** -> **微调实验** 中，点击 **创建微调实验** 按钮
 
     ![创建微调实验](images/create-fine-tuning-experiment.png)
 
@@ -67,7 +69,7 @@
     - 选择命名空间。
 
     ![实验基本信息](images/basic-information-of-experiment.png)
-   
+
     - 任务名称：由小写字母、数字字符或“-”组成，并且必须以字母或数字字符开头及结尾。
     - 选择算力类型并填写物理卡个数。
 
@@ -105,16 +107,19 @@
 
     ![微调模型部署](images/dtx-chat02.png)
 
-3. 创建成功，接下来可以通过部署的模型提供服务
+3. 创建成功，接下来可以通过部署的模型提供服务。
 
 ## 模型服务对话
 
 1. 微调模型部署成功后，可以在 **模型服务** -> **本地模型服务** -> **微调模型** 勾选模型服务后，
-   点击右侧 **对比对话** 即可与该模型 **对话**
-   （注：最多可选中三个微调模型进行对话）。
+   点击右侧 **对话** 即可与该模型对话。
 
     ![模型服务对话](images/dtx-chat03.png)
 
-2. 可以输入训练集中的问题，点击发送给微调模型，以此验证模型微调的效果，微调模型会回答用户提出的问题。
+    !!! tip
+
+        最多可选中三个微调模型进行对话。
+
+2. 你可以输入训练集中的问题，发送给微调模型，以此验证模型微调的效果，微调模型会回答用户提出的问题。
 
     ![模型服务对话](images/dtx-chat04.png)

docs/zh/docs/dtx/fine-tuning-lab.md

@@ -1,21 +1,29 @@
+---
+hide:
+  - toc
+---
+
 # 微调实验
 
-微调实验是利用 **数据组** 、 **大模型** 、 **参数组** 这三个配置灵活组合，利用底层的多个 GPU 的卡，一次操作，并行完成多次微调，然后基于所有微调模型进行总体的评估，最后在这次实验中，使用相同的评估标准，找出最佳的微调模型作为本次微调实验的推荐的微调模型
+微调实验是使用 **数据组** 、 **大模型** 、 **参数组** 这三个配置灵活组合，利用底层的多个 GPU 卡，一次操作，并行完成多次微调，
+然后基于所有微调模型进行总体的评估。最后在微调实验中，使用相同的评估标准，找出最佳的微调模型作为本次微调实验的推荐微调模型。
 
 ## 创建微调实验
 
-1. 点击右上角 **创建微调实验** 。
+1. 在 **模型微调** 中，点击右上角 **创建微调实验** 按钮。
 
-    ![创建微调实验](images/create-fine-tuning-experiment、.png)
+    ![创建微调实验](images/create-fine-tuning-experiment.png)
 
 2. 填写实验基本信息：
+
     - 实验名称：由小写字母、数字字符或“-”组成，并且必须以字母或数字字符开头及结尾。
     - 选择评估方式：实验中对模型使用的评分准则。
     - 选择命名空间
 
     ![实验基本信息](images/basic-information-of-experiment.png)
 
 3. 填写微调任务配置：
+
     - 任务名称：由小写字母、数字字符或“-”组成，并且必须以字母或数字字符开头及结尾。
     - 选择算力类型并填写物理卡个数。
 
@@ -29,25 +37,26 @@
 
         推荐CPU配额和内存配置请求值为 **16** Core，限制值为 **32** Core。
 
-        !!!note
+        !!! note
 
             两者的请求值皆不可超过限制值。
 
         ![任务配置](images/resource-allocation.png)
 
     - 选择实验中要使用的 **基础大模型** 、 **数据组** 以及 **参数组** 。
 
-    若要设置多个微调任务，可点击左下角 **添加任务** 创建新任务。
+        若要设置多个微调任务，可点击左下角 **添加任务** 创建新任务。
 
-    ![alt text](images/add-task.png)
+        ![alt text](images/add-task.png)
 
 4. 点击右下角 **确认** 按钮即可创建微调实验。
 
 ## 停止或删除微调实验
 
-若想停止或删除某个微调实验，可点击右侧 **⋮** 按钮，选择 **停止** 或 **删除** 。
+若想停止或删除某个微调实验，可点击右侧 **⋮** ，在弹出菜单中选择 **停止** 或 **删除** 。
+
+![停止或删除微调实验](images/delete-fine-tuning-experiment.png)
 
 !!! note
 
-        停止及删除操作不可逆，请谨慎操作。
-![停止或删除微调实验](images/delete-fine-tuning-experiment.png)
+    停止及删除操作不可逆，请谨慎操作。