Rush Mog是一款致敬Unimog的万向轮智能高扭矩小车。基于stm32f103控制,带mpu6500方向控制、tof测距、openmv视觉以及asrpro音频控制,并且通过OLED记录显示车体状态。同时使用esp8266远程控制,实时同步车载视频。
可通过语音控制小车前进、后退、左转、右转、向左横向行驶,向右横向行驶,向左前、右前、左后、右后方向行驶。
小车语音控制分默认和避障模式。默认模式下,每个指令执行2秒自动停止。 避障模式下,除非有障碍物,否则一直跑下去。
避障模式下,TOF测距随小车前进方向转动。比如向左前走时,云台向左前转45度。
提供鸿蒙系统APP,通过APP控制小车行驶,同时同步摄像头实时画面。
通过车载摄像头和机载激光雷达自动识别、分类物体。可以根据目标物体进行搜索、锁定,并对移动目标物体进行跟踪。
使用机械臂对物体进行夹起、转移、放下到指定范围区域等动作,实现物体搬运。搬运路径可规划也可自动学习。
- DIY小车,使用97mm万向轮加JGB37-520电机,L298N驱动板(四驱的,或者用两个两驱的)。
- 中控使用STM32F103C8T6单板。
- 语音控制使用asrpro。
- 机械臂使用普通舵机支架组装,舵机使用MG996R,PCA9685驱动。
- 视频及图像处理使用OpenMV+GY-530 VL53L0X TOF测距。
- 激光雷达,YDLIDAR激光雷达。
- 电源选择12V锂电充电电池。
详细参照:硬件设计说明
- 软件分语音识别处理、中控、视频及图像处理、手机APP四个子系统。
- 语音识别处理使用asrpro配套的天问五一开发IDE图形化开发。
- 中控软件基于stm32及freertos开发。控制小车及舵机驱动。语音与中控之间使用uart串口通信。
- 视频及图像处理基于PyTorchVideo开发,同时树莓派与中控建立IIC通信,反馈视频分析结果驱动小车和机械臂移动。
- 手机APP基于鸿蒙应用框架开发,控制指令同语音指令。通过树莓派热点与小车建立无线通信网络。HTTP协议通信。
详细参照:软件设计说明和代码
命令关键字 | 功能 | 命令ID | 指示灯 |
---|---|---|---|
停/别走了 | 小车停止 | 0 | |
前进/走 | 小车前进 | 1 | |
后退 | 小车后退 | 2 | |
往左走 | 小车向左横向走 | 3 | |
往右走 | 小车向右横向走 | 4 | |
往左前走 | 小车向左前方向斜着走 | 5 | |
往右前走 | 小车向右前方向斜着走 | 6 | |
往左后走 | 小车向左后方向斜着走 | 7 | |
往右后走 | 小车向右后方向斜着走 | 8 | |
左转 | 小车向左转 | 9 | |
右转 | 小车向右转 | A | |
调头 | 小车调头 | B | |
回来 | 小车向前一方向相反的方向行驶 | C | |
测试小车 | 测试小车 | D | |
测试机械臂 | 测试机械臂 | E | |
启动避障模式 | 启动避障模式 | F | |
关闭避障模式 | 关闭避障模式 | G | |
追踪小球 | 追踪小球 | H | |
追踪够够 | 追踪够够 | I |
https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1V7Ny
模块 | 说明 | 价格(元) |
---|---|---|
STM32f103C8T6 | 控制单板,作为控制中心。 | 15 |
小车底盘 | 金属底盘,JGB 37 520电机带霍尔效应编码器,麦克纳姆万向轮 | 350 |
L298N四驱板 | 四驱的L298N电机驱动 | 28 |
语音控制模块 | ASR PRO语音控制板 | 25 |
电源及转换板 | 12V电源,DC接口。 12V转5V和3.3V转换板。 | 40 |
摄像头 | OV7725摄像头模块 | 10 |
机械臂 | 机械臂器件带舵机,这里用的最普通的MG996舵机,再好一点用串行总线舵机,再贵一点的用伺服电机,但后面的都比较贵了。 | 200 |
舵机驱动 | PCA9685 16路舵机驱动 | 16 |
OpenMV | 视觉智能开发板 | 300 |
OLED屏 | OLED屏,用来显示调试/监控信息 | 10 |
TOF测距 | OpenMV扩展,弥补OpenMV在测距方面的不足 | 10 |
陀螺仪 | MPU6050,用来监控小车方向 | 15 |
ESP8266 | 用来创建WIFI网络,连接手机APP | 15 |
小车底盘、机械臂可以分开买,拼多多也有组装好的套件,组装好的套件贵一些,分开买便宜。
另外推荐一个公司,他干了我想做的事情,各种智能车、机器: 亚博智能科技