chaoss · xiaoya-yaya · Mar 14, 2022 · Mar 5, 2022 · Mar 5, 2022
diff --git a/chinese/wg-common/focus-areas/people/README.md b/chinese/wg-common/focus-areas/people/README.md
@@ -8,14 +8,4 @@
 | [贡献者](contributors.md) | 谁是项目的贡献者？ |
 | [组织多元化](organizational-diversity.md) | 什么是贡献的组织多元化？ |
 | [机器人（bot）活动](bot-activity.md) | 自动化机器人活动的数量是多少？ |
-| 组织影响 | 单个组织在项目中的主导地位如何？ |
-| 组织关系 | 组织伙伴关系/协作如何影响项目？ |
-| 贡献者隶属关系变更 | 工作变动（组织隶属关系变动）对项目有何影响？ |
-| 贡献组织（加入和离开） | 组织加入或离开项目有什么影响？ |
-| 组织或志愿者驱动 | 什么是组织从属关系与非组织从属关系？ |
-| 外围组织 | 谁是外围组织的贡献者？ |
-| 领导职位在组织的隶属关系 | 领导职位如何在组织中分配 |
-| 财务考量 | 财务考量如何影响项目？ |
-| 组织所有权分配 | 码所有权如何在组织和非组织贡献者之间分配？ |
-| 贡献者国家 | 供款人的主要住所在哪个国家？ |
-| 贡献者雇主国家 | 如果贡献者代表雇主贡献，雇主组织的总部位于何处？ |
+| [偶尔贡献者](occasional-contributors.md) | 我们该如何理解偶尔贡献者的数量和他们所做的贡献？ |
diff --git a/chinese/wg-common/focus-areas/people/images/occasional-augur.png b/chinese/wg-common/focus-areas/people/images/occasional-augur.png
diff --git a/chinese/wg-common/focus-areas/people/images/occasional-caudron.png b/chinese/wg-common/focus-areas/people/images/occasional-caudron.png
diff --git a/chinese/wg-common/focus-areas/people/occasional-contributors.md b/chinese/wg-common/focus-areas/people/occasional-contributors.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+# 偶尔贡献者
+
+问题: 我们该如何理解偶尔贡献者的数量和他们所做的贡献?
+
+同义词: 顺路贡献者; 临时贡献者，片段贡献者
+
+## 描述
+偶尔贡献者是那些不定期地对项目作出贡献的人。在社区中，偶尔贡献者非常重要，因为他们的贡献可以以有意义的方式推进项目。对于偶尔贡献者，一个精确的定义是“至少3个月没有提交变更请求（pull request），并且在项目中总共没有贡献超过12个变更请求（pull request）的人”[1]
+
+偶尔贡献者的动机:
+- 自助服务: 一个人有一个需要修复的bug，所以他们提交了一个议题（issue）或修复。
+- 工作相关的: 一个人为一家公司工作，公司需要修复一个bug或新功能。
+- 特殊项目或用例: 一个人需要让他们自己的项目在Commodore 64或Atari 800XL上运行。
+- 文档添加/修复: 一个人正在修复一个错别字。
+- 编程马拉松、研讨会或其他活动: 一个人为了一个特定的目的或目标参加了一个有时间限制的活动。
+- 次优尝试: 一个人本打算留在社区做贡献，但是最终认为社区或项目不适合他们。
+- 生活事件: 一个人本打算留在社区做贡献，但可能经历了一个生活事件，限制了他们参与开源。
+
+## 目标
+监控偶尔贡献者可以帮助你理解以下情况:
+- 越来越多的人正在关注这个项目
+- 越来越多的人在使用这个项目
+- 贡献流程运转良好
+- 更多的人能够为这个项目做出贡献 
+- 存在更多的贡献者，以转化为可靠的社区成员
+
+所有这些都可以帮助您提高对项目健康状况的理解。
+
+## 实现
+
+健康指标的使用和传播可能导致隐私侵犯。组织可能会面临风险。这些风险可能来自于遵守欧盟的 GDPR、美国的州法律或其它法律。此外，GitHub 和 GitLab 等数据提供商的服务条款也可能带来合同风险。请务必检查度量指标的使用是否存在风险和潜在的数据伦理问题。请参阅CHAOSS数据伦理文档以获得更多指导。
+
+### 筛选条件
+- 在某人不再是偶然贡献者之前的最小贡献数量。 
+- 在某人不再被视为偶然贡献者之前，两个贡献间隔的最长时间 
+- 被归类为偶尔贡献者的数量占贡献者总数的百分比
+- 重复出现的偶尔贡献者 
+
+### 可视化效果
+
+![Occasional Contributors Augur](images/occasional-augur.png)
+
+来自于 Augur https://tinyurl.com/augur-flyby 
+Augur API 文档: https://tinyurl.com/augur-flyby-docs 
+
+![Occasional Contributors Cauldron](images/occasional-caudron.png)
+
+来自于: https://cauldron.io/
+
+### 提供指标的工具
+- [Cauldron.io](https://cauldron.io/)
+- [Devstats](https://devstats.cncf.io/)
+- [Augur](https://github.com/chaoss/augur)
+
+## 参考资料
+[1] https://k8s.devstats.cncf.io/d/18/new-and-episodic-pr-contributors?orgId=1 
+随意而为: 最大程度提高Drive-Thru的贡献 作者：VM Brasseur 
+
+## 贡献者
+- Matt Germonprez
+- Regina Nkemchor Adejo
+- Dawn Foster
+- Kevin Lumbard
+- Vinod Ahuja