Aqui você encontra os notebooks e códigos Python do blog Sigmoidal. Cada arquivo deste repositório é parte de um artigo do site. Para conseguir absorver o máximo possível, recomendo você ler também os posts do site, para maiores detalhes.
Sigmoidal: http://sigmoidal.ai
Veja os tutoriais publicados do Sigmoidal:
- Como usar o Histograma para Data Science: https://bit.ly/2L2cMwy
- Como Implementar Regressão Linear com Python: https://bit.ly/2Li5pzY
- Data Science: Investigando o naufrágio do Titanic: https://bit.ly/2Ubr5SH
- Como Tratar Dados Ausentes com Pandas: https://bit.ly/31KWSMN
- XGBoost: aprenda este algoritmo de Machine Learning em Python: https://bit.ly/2UbRhws
- Como criar uma Wordcloud em Python: https://bit.ly/2OxsphM
- Como lidar com dados desbalanceados: https://bit.ly/2ZlaNsV
(Não são notebooks, mas códigos Python de apoio para artigos específicos do Sigmoidal)
Redes Neurais Multicamadas com Python e Keras: https://bit.ly/2UcD0j3
Foco: Python, Data Science, Deep Learning e Espaço
O Sigmoidal foi uma iniciativa pessoal para divulgar e tornar mais acessível conteúdos da área de Inteligência Artificial e Python. Tenho me comprometido 100% para trazer artigos de altíssimo nível, para ajudar tanto aqueles que estão começando na carreira quando aqueles que buscam informações mais avançadas e fora da caixa.
Sou Piloto Militar da Força Aérea Brasileira e Engenheiro de Missão de Satélite no Centro de Operações Espaciais (COPE), em Brasília-DF. Dentro da área de Data Science, tenho desenvolvido projetos de reconhecimento de alvos a partir de imagens de satélites, também dentro do COPE.
- Graduação em Ciências Aeronáuticas pela AFA.
- Mestrado em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo ITA.
- MBA em Gestão de Projetos e Processos pela UNIFA.
- Curso de Operações Espaciais pela Força Aérea do Canadá.
Se você quer saber mais sobre a carreira em Data Science, os salários de cientistas de dados, qual linguagem de programação aprender ou por onde começar a estudar, baixe meu eBook gratuitamente.
Como se Tornar um Cientista de Dados: https://bit.ly/2MJTkaa