StrangeUnit28#7 arquivos basicos de numpy

basico_numpy/1-criando-arrays

@@ -0,0 +1,26 @@
+import numpy as np
+
+"""O numpy é a principal biblioteca para arrays 
+    e manipulação de dados numéricos em Python. Nesse arquivo
+    veremos criação e manipulações básicas de arrays.
+    """
+
+# Criando um array unidimensional
+arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print("Array unidimensional:")
+print(arr1)
+
+# Criando um array bidimensional
+arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
+print("\nArray bidimensional:")
+print(arr2)
+
+# Acessando elementos em um array
+print("\nAcessando elementos:")
+print(arr1[0])  # Acessa o primeiro elemento do arr1
+print(arr2[1, 2])  # Acessa o elemento na segunda linha e terceira coluna do arr2
+
+# Verificando o formato do array
+print("\nFormato do array:")
+print(arr1.shape)  # Retorna uma tupla com o formato do arr1
+print(arr2.shape)  # Retorna uma tupla com o formato do arr2

basico_numpy/2-operacoes-arrays.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import numpy as np
+
+
+# Operações aritméticas com arrays
+print("\nOperações aritméticas:")
+arr1 = np.array([1, 2, 3])
+arr2 = np.array([4, 5, 6])
+print(arr1 + arr2)  # Soma elemento por elemento
+print(arr1 - arr2)  # Subtrai elemento por elemento
+print(arr1 * arr2)  # Multiplica elemento por elemento
+print(arr1 / arr2)  # Divide elemento por elemento
+
+# Funções matemáticas com arrays
+print("\nFunções matemáticas:")
+print(np.sum(arr1))  # Soma todos os elementos do arr1
+print(np.mean(arr1))  # Calcula a média dos elementos do arr1
+print(np.max(arr1))  # Retorna o valor máximo do arr1
+print(np.min(arr1))  # Retorna o valor mínimo do arr1
+
+# Operações de reshaping
+print("\nOperações de reshaping:")
+arr3 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
+print(arr3.reshape(3, 2))  # Redimensiona o arr3 para ter 3 linhas e 2 colunas
+print(arr3.flatten())  # Retorna uma versão achatada do arr3

basico_numpy/3-arrays-0e1.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+import numpy as np
+
+"""O numpy também possui funções para criar arrays preenchidos com zeros e uns
+semelhante ao calloc da linguagem C. Isso é útil para inicializar arrays que 
+serão preenchidos posteriormente.
+    """
+
+# Criando arrays preenchidos com zeros e uns
+print("\nArrays preenchidos com zeros e uns:")
+arr_zeros = np.zeros((2, 3))  # Cria um array de zeros com 2 linhas e 3 colunas
+print(arr_zeros)
+
+arr_ones = np.ones((3, 2))  # Cria um array de uns com 3 linhas e 2 colunas
+print(arr_ones)
+
+
+
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