Skip to content

BICMR-ai4math 寒假研讨班第七组:一二三维 Lie 代数分类 (一维、二维)

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

bicmr-ai4math/Group7-1D-2D

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

BICMR-ai4math 寒假研讨班第七组:一二三维 Lie 代数分类 (一维、二维)

小组成员:刘谦、胡杨、路原、秦宇轩。


项目说明

本项目就 Lie 括号的性态完成了对低维 Lie 代数的分类。其中一二维较完善,三维由于工作量过大,尚仅完成了导子代数维数为 0 或 1 维的分类,鉴于此,三维项目与前两种情况分别上传。

项目难点

mathlib4 的向量以一种抽象的方式定义:向量是从指标集 $\iota$ 到域 $k$ 的映射。这个观点使形式化中遇到的计算几乎不可算:我们没有具体的向量分解公式、判定无关组是基的方法。

Typeclass 中 lean4 无法像人类一样合理推断 instance,造成令人感到奇怪的冲突,例如无法证明 0 = 0.

Zulip

项目完成过程中,我们得到了 Zulip 社区成员的大力帮助,见 Decomposition of vectorsClassification of two-dimensional Lie algebras

(其中第二个帖子甚至得到了 Kevin Buzzard 的回复)

统计

  • 一二维情况共 157 行,4 个 sorry:繁重的计算、几乎一模一样情况的讨论、让人摸不着头脑的 mathlib 定理 (对于新手而言,抽象的定理几乎没法使用,如构造基的定理)。

  • 三维情况共 486 行,12 个 sorry

感想

引用其中一位助教的话:我的建议是不要形式化数学。 Lean4 实在是太美。

About

BICMR-ai4math 寒假研讨班第七组:一二三维 Lie 代数分类 (一维、二维)

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Languages