init project

.github/workflows/image.yml

@@ -0,0 +1,30 @@
+name: excalidraw-stack Image Nightly
+
+on:
+  workflow_dispatch:
+  push:
+    branches:
+      - main
+env:
+  IMAGE_BASE_TAG: git.b0t.at/b0t-at/excalidraw-ai
+
+jobs:
+  build-and-push-image:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout repository
+        uses: actions/checkout@v4
+        with:
+          ref: ${{ github.event.inputs.branch }}
+      - name: Login to GitHub Container Registry
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ vars.registry_uri }}
+          username: ${{ secrets.registry_username }}
+          password: ${{ secrets.registry_password }}
+      - name: Build and push Docker image
+        uses: docker/build-push-action@v5
+        with:
+          context: .
+          push: true
+          tags: ${{ env.IMAGE_BASE_TAG }}:latest

Dockerfile

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Verwenden Sie ein offizielles Python-Laufzeitbild als Elternbild
+FROM python:3.8-slim-buster
+
+# Setzen Sie die Arbeitsumgebung im Container auf /app
+WORKDIR /app
+
+# Kopieren Sie die aktuellen Verzeichnisinhalte in das Arbeitsverzeichnis /app im Container
+ADD . /app
+
+# Installieren Sie alle benötigten Pakete
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Machen Sie den Port 5000 des Containers verfügbar für die Welt außerhalb dieses Containers
+EXPOSE 5000
+
+# Führen Sie app.py aus, wenn der Container gestartet wird
+CMD ["python", "app.py"]

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+from flask import Flask, request, jsonify
+from flask_cors import CORS
+import os
+import openai
+
+app = Flask(__name__)
+CORS(app, resources={r"/*": {"origins": os.getenv('ALLOWED_HOST')}})
+
+@app.route('/v1/ai/text-to-diagram/generate', methods=['POST'])
+def generate_diagram():
+    data = request.get_json()
+    prompt = data.get('prompt', '')
+
+    # Call the OpenAI API
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+      model="gpt-4-1106-preview",
+      messages=[
+            {"role": "system", "content": "Translate the following user prompt into a diagram."},
+            {"role": "user", "content": prompt},
+        ],
+    )
+
+    messages = response['choices'][0]['message']
+    return jsonify({"generatedResponse": ''.join(message['content'] for message in messages)})
+
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

build.sh

@@ -0,0 +1,2 @@
+docker build -t my-python-app .
+docker run -p 5000:5000 -e ALLOWED_HOST='http://mein-zugelassener-host.com' my-python-app

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+flask
+flask_cors
+openai