Чат-бот в telegram для определения токсичности текста

Проект для курса по организации процессов c DS и ML на Stepik.org

Описание проекта

В рамках проекта необходимо реализовать бота для Telegram, который будет классифицировать тексты на русском языке по уровню токсичности в виде вероятностной школы.

В блокноте dataset.txt находится модель для определения степени токсичности текстовых комментариев.

Пример работы с ботом:

Инструкция

Настроим бота для Telegram. Для этого необходимо создать бота с помощью @BotFather. После этого получим токен для доступа к HTTP API. Токен необходимо сохранить в переменной TOKEN.

Запуск

1. Убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.7 и выше. Инструкция по установлению Python https://www.python.org/downloads/.

2. Создайте виртуальное окружение и устанавливаем зависимости:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

3. Создайте бота и получите telegram-токен:

• Напишите https://t.me/BotFather и введите команду /newbot
• Введите имя нового бота и его юзернейм
• Скопируйте и вставьте в ячейку ниже токен, который отправит вам BotFather. Это ключ от управления свежесозданным ботом.

4. Склонируйте репозиторий git clone https://github.com/ayranamo/project-2-tgbot-toxicity-class.git

5. Перейдите в папку cd project-2-tgbot-toxicity-class

6. Введите команду в командой строке:

export TOKEN="<Введите сюда свой telegram-токен>"

5. Запустите бота командой:

python3 main.py

6. Тот же проект вы можете попробовать реализовать в Google Colab. Пример кода — по ссылке.

Благодарности в помощи в создании данного проекта:

1. Давиду Дале, NLP-исследователю https://daviddale.ru/
2. Байлак Монгуш, DevOps-инженеру https://github.com/npetrelli/