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aws-samples/aws-serverless-workshop-greater-china-region

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AWS Serverless Workshop for AWS China Region

AWS 无服务器沉浸日动手实验(AWS 中国区)

  • Lab1 搭建无服务器架构的网站(入门)
    使用 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 快速搭建一个无服务器网站。
    涉及到的服务有 AWS Lambda,Amazon API Gateway,Amazon Dynamodb,Amazon CloudWatch。

  • Lab2 EC2 卷快照的生命周期管理(运维应用)
    使用 Lambda 对 EC2 所挂载的 EBS 进行自动化的快照生命周期管理。
    涉及到的服务有 AWS Lambda,Amazon EC2 与 EBS,Amazon CloudWatch Event。

  • Lab3 Amazon S3 自动转换图片格式(Lambda Layer与环境变量) 利用 Lambda 对 S3 存储桶中新增的图像文件自动进行转码和转换大小
    涉及服务 Amazon S3, AWS Lambda。利用 Lambda Layer 进行依赖包管理,利用环境变量进行变量管理。

  • Lab4 Serverless Web 应用(网站动静分离,监控与灰度发布)
    部署一个动静分离的Web应用程序(Wild Rydes)。该应用使用 ReactJS 向用户提供 Web 界面。对 Global 标准的 Wild Rydes Lab 中文化并增加了监控、版本管理与灰度发布的内容。比 Lab1 更深入些。
    涉及到的服务有 AWS Lambda,Amazon API Gateway,Amazon Dynamodb。

  • Lab6 无服务器工作流 AWS StepFunction(工作流)
    利用 AWS StepFunction 工作流服务,打造构建一个无服务器化的抽奖程序。
    涉及到的服务有 AWS Lambda,Amazon API Gateway,AWS Step Functions,Amazon SNS,Amazon Dynamodb。

  • Lab7 通过 AWS LAMBDA 发送微信公众号推送(微信后台)
    使用无服务器架构 AWS LAMBDA 实现微信通知。涉及到的服务有 AWS Lambda,Amazon SNS。

  • Lab8A 无服务器架构的 CI/CD (持续集成和持续部署)Global Region
    利用 AWS Code 系列(codepipelinecodecommit, codebuild, codedeploy)实现 Serverless 的 CI/CD 工作流。

  • Lab8B 无服务器架构的 CI/CD (持续集成和持续部署)China Region
    在中国区配合 Jenkins 和 AWS CodeDeploy 实现 Lambda 的自动化发布与部署

  • Lab9 使用 AWS CDK 创建无服务器短URL应用(基础设施即代码)
    利用 CDK 部署和更新一个无服务器的应用
    涉及到的服务有 AWS Lambda,Amazon API Gateway,Amazon Dynamodb,Amazon CloudWatch,Amazon SNS。在 AWS 日常运维中,推荐使用 CDK 进行基础设施管理,CDK 基于 CloudFormation 现已支持大部分的 AWS 服务。

  • Lab10 无服务器服务架构下基于Amazon EventBridge的事件分发架构 利用SAM框架实现将DynamoDB流所触发的更新事件转发到Amazon EventBridge事件总线,同时利用AWS SQS实现发送失败消息的存储 涉及到的主要服务有AWS Lambda,Amazon EventBridge,Amazon Dynamodb,Amazon SQS

  • Lab11 预配置并发&结合AutoScaling实现自动扩展 本项目用于测试Lambda的预配置并发功能,以及结合Autoscaling实现预配置并发的自动扩展,具体细节参考博客

  • Lab12 Lambda_EFS_Inference Lambda 借助 EFS 实现模型推理
    Lambda 函数通过 EFS 文件系统挂载大文件,实现机器学习推理场景。同时,借助 Provisioned Concurrency 特性,去除函数冷启动,极大提升推理响应时间。
    涉及到的服务有 AWS Lambda,EFS, EC2。

  • Lab13 借助 Lambda 函数导出 DynamoDB 表存储为 CSV 格式并存储到 S3 桶 利用 Lambda 函数扫描 DynamoDB 表并将其导出为 CSV 格式存储到 S3 桶。该方案可用于定时将 DynamoDB 表注入到 S3 数据湖或者导出到基于 CSV 格式的第三方分析服务。该方案采用无服务器的方式,无需 AWS Data Pipeline的创建或者 EMR 群集以及 Hive external table 的创建和维护。 涉及到的服务有 AWS Lambda,DynamoDB, S3。

  • Lab14 通过使用GraalVM编译,提升Spring Boot Function框架项目在Lambda上的冷启动性能 使用GraalVM将Spring Boot Function应用编译为本机镜像,编译后的应用为独立的可执行文件,并通过Lambda的自定义runtime进行部署,执行环境也无需安装JVM,Spring Boot Function的冷启动时间也有了大幅的减少。此外在提升应用的相应性能的同时,也降低了Lambda的使用内存。

  • Others Labs
    与 Lab1 采用类似的无服务器架构,创建您的第一个 AWS LAMBDA 函数,创建 Serverless 架构的调查问卷表单,通过流量转移安全部署 AWS LAMBDA 函数。
    利用 Lambda 做 Redshift 数据注入。
    Lambda 预热的范例等(该方式已可通过 Provisioned Concurrency 替代)。

以上除了 Lab8A 之外,其他均可在 AWS 中国区进行。

Lambda 的注意事项

  • Lambda 角色权限生效时间的问题
    Lambda 运行一次后,如果在 IAM 中修改了 Lambda 对应的Role 的权限策略,再执行 Lambda 如果还是运行之前那个 Lambda Container 的话,Lambda 的权限改变并不会生效。只有运行新的Container 才会使用新的权限。
    例如:调试 Lambda 时,去 IAM 里面修改了该角色权限,立刻再运行 Lambda 会发现权限没生效。这时候要么等一段时间,即等Lambda 释放 Container,要么随便修改一个配置或代码并保存Lambda ,也就是强制其更新 Container ,再运行的时候新权限就会生效。

License Summary

This sample code is made available under the MIT-0 license. See the LICENSE file.

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AWS Serverless Workshop for Greater China Region

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