Exploration de la Nyctinastie chez le Lotus Sacré

Bienvenue sur notre Plateforme d'Étude !

Découvrez notre projet dédié à l'étude et à la modélisation de la nyctinastie chez le Lotus Sacré (Nelumbo nucifera). Nous vous présentons une suite d'outils et de fonctionnalités conçus pour explorer ce phénomène biologique complexe.

Présentation de l'équipe

| Ait Taleb Rachel | Boukrif Liza | Lalaoui Lena| Manegabe David |

À Propos de la Nyctinastie :

La nyctinastie est un phénomène biologique observé chez de nombreuses plantes, caractérisé par des mouvements de fermeture et d'ouverture de leurs organes en réponse à des variations de luminosité et d'autres facteurs environnementaux. Notre objectif est de comprendre et de modéliser ces mécanismes chez le Lotus Sacré.

Objectif de notre projet :

Nous visons à fournir une plateforme complète pour l'analyse et la modélisation de la nyctinastie chez le Lotus Sacré. Pour ce faire, nous avons développé un ensemble d'outils mathématiques et techniques pour étudier les réponses nyctinastiques de cette plante.

Progression logique de l'algorithme

La procédure commence par la collecte de données climatiques régionales où pousse le lotus, cruciales pour comprendre les réactions nyctinastiques du lotus sacré en fonction de son environnement. L'analyse de la corrélation entre ces variables et les mouvements nyctinastiques des feuilles est effectuée pour déterminer comment la température influence ces mouvements.

• Les données climatiques alimentent directement l'analyse de corrélation, qui à son tour est essentielle pour paramétrer et ajuster les modèles mathématiques qui simulent le comportement nyctinastique.
• Les résultats de l'analyse de corrélation et de l'interpolation linéaire aident à peaufiner les modèles qui prédisent les taux d'ouverture basés sur la température.
• Les modèles de taux d'ouverture influencent la façon dont les graphiques temporels sont interprétés et présentés, fournissant un aperçu complet de la dynamique diurne et saisonnière des mouvements nyctinastiques. La modélisation mathématique s'appuie sur des techniques statistiques pour évaluer les corrélations entre les variables climatiques et la nyctinastie. Le code Python utilise des bibliothèques Matplotlib, NumPy et Turtle pour traiter les données et visualiser les résultats.

Modélisation temporelle de la nyctinastie

La modélisation se concentre sur la simulation des réactions nyctinastiques du lotus sacré (Nelumbo nucifera) aux variations environnementales dans le temps. Les variations journalières de nyctinastie sont modélisées pour comprendre comment les ouvertures fluctuent au cours de la journée.

• Interpolation linéaire (Fonction lineariser_donnees) pour prédire le taux d'ouverture à des températures non mesurées directement, en utilisant les données existantes pour estimer des valeurs intermédiaires. Cela utilise typiquement une formule d'interpolation linéaire où étant la température et le taux d'ouverture.
• Fonction nyctinastie_periode_journalier(periode, donnees_temperature, ov_nyctinastie, tp_nyctinastie, jf, debut_fleuraison, fin_fleuraison) : Calcule les paramètres de nyctinastie pour chaque heure d'un jour spécifique, fournissant une analyse détaillée du comportement nyctinastique sur une base journalière.
• Fonction nyctinastie_moyenne_mensuelle(mois, donnees_temperature, ov_nyctinastie, tp_nyctinastie, jf, debut_fleuraison, fin_fleuraison) et Fonction nyctinastie_max_mensuelle(mois, donnees_temperature, ov_nyctinastie, tp_nyctinastie, jf, debut_fleuraison, fin_fleuraison) : Calculent respectivement les moyennes et les valeurs maximales mensuelles pour le taux d'ouverture, la vitesse et la température.
• Fonction nyctinastie_dans_annee(donnees_temperature, ov_nyctinastie, tp_nyctinastie, jf, debut_fleuraison, fin_fleuraison) : Aggrège les données nyctinastiques pour chaque mois de l'année, utilisé pour évaluer les variations saisonnières de la nyctinastie.

Visualisation des données

• Fonction visualiser_lotus(taux_ouverture, vitesse_ouverture) : Utilise la bibliothèque Turtle pour dessiner une représentation graphique de la fleur de lotus en fonction de son état d'ouverture et de la vitesse d'ouverture, illustrant visuellement l'effet de ces paramètres.
• Fonction graphique_nyctinastie_journaliere(dataset, periode, j) : Crée un graphique des données nyctinastiques journalières, affichant le taux d'ouverture, la vitesse d'ouverture, et la température en fonction de l'heure de la journée.
• Fonction afficher_evolution_annuelle_nyctinastie(moyennes_annuelles) : Crée un graphique combiné montrant à la fois le taux d'ouverture et la température moyenne au cours de l'année, donnant une vue d'ensemble de l'activité nyctinastique sur une base annuelle.

Comment Commencer ?

Pour débuter votre exploration de la nyctinastie chez le Lotus Sacré, téléchargez le notebook Jupyter contenant nos fonctions et outils de modélisation. Vous trouverez le lien de téléchargement dans le dossier principal de notre dépôt GitHub.

Consulter notre blog : C'est ici !

Documentation des Fonctions :

Pour accéder à la documentation complète de toutes les fonctions que nous avons développées pour l'étude de la nyctinastie chez le Lotus Sacré, veuillez consulter notre wiki sur GitHub. Vous y trouverez des explications détaillées sur chaque fonction, y compris leurs descriptions, paramètres d'entrée, et exemples d'utilisation.

Accéder à la documentation des fonctions

Explorez notre wiki pour obtenir des informations approfondies sur la manière d'utiliser nos outils de modélisation, d'analyse et de visualisation. Que vous soyez un étudiant ou un passionné de botanique, notre documentation vous aidera à tirer le meilleur parti de notre plateforme d'étude de la nyctinastie du Lotus Sacré.

Rejoignez-nous dans cette aventure scientifique alors que nous explorons les subtilités de la nyctinastie du Lotus Sacré !

Bibliographie :

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