Questo repository contiene il progetto per l'esame di Ingegneria della Conoscenza dell'anno accademico 2022/2023 presso l'Università di Bari. Il progetto si compone di due parti:
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Algoritmi di apprendimento supervisionato per la classificazione dei casi di anemia utilizzando un dataset. Puoi trovare il dataset utilizzato qui.
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Un agente basato su regole per la diagnosi dell'anemia. L'agente permette all'utente di inserire i sintomi e fornisce una diagnosi basata su regole predefinite.
Il progetto è stato realizzato dai seguenti studenti:
- Antonio Capicotto, matricola: 719315, mail: [email protected]
- Antonio Castriotta, matricola: 745139, mail: [email protected]
Per installare le librerie necessarie, eseguire il seguente comando da terminale: pip install -r requirements.txt
Per eseguire i classificatori, utilizzare il comando python main_models.py o eseguire il notebook Jupyter-lab.
Per eseguire l'agente basato su regole, utilizzare il comando python anemia_expert.py.