[BE] 충북대학교 소프트웨어학과의 공지 알람 및 취업관련 컨텐츠, IT 소식 등을 알려주는 기능을 가지고있습니다.
- Cloud: AWS EC2, RDS
- Framework: Spring boot, Spring Security, Spring Rest Docs
- ORM: JPA, QueryDSL
- Test: JUnit5, RestAssured, Test Container
- CI/CD: Github actions, docker, slack
- DB: MySQL, Redis
mindmap
root(cbnu sw alrami)
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erDiagram
MEMBER ||--|| STOP_MEMBER : make
MEMBER ||--o{ NOTIFICATION_BOOKMARK : make
NOTIFICATION ||--o{ NOTIFICATION_BOOKMARK : make
MEMBER ||--o{ COMMUNITY : make
MEMBER ||--o{ COMMUNITY_BOOKMARK : make
COMMUNITY ||--|| COMMUNITY_COUNT : count
COMMUNITY |o--o{ COMMUNITY_BOOKMARK : make
MEMBER {
int member_id PK
string login_id
string password
string nickname
date created_at
date last_modified_at
int student_number
string user_fixture_url
string approval
string role
boolean is_deleted
}
STOP_MEMBER {
int stop_member_id PK
int member_id FK
date created_at
date last_stop_day
}
NOTIFICATION_BOOKMARK {
int notification_bookmark_id PK
int member_id FK
int notification_id FK
date created_at
}
NOTIFICATION {
int notification_id PK
string title
string url
date created_at
date last_modified_at
}
COMMUNITY_BOOKMARK {
int community_bookmark_id PK
int member_id FK
int community_id FK
date created_at
}
COMMUNITY {
int community_id PK
int member_id FK
string title
string image_url
string description
boolean is_deleted
string community_type
}
COMMUNITY_COUNT {
int community_count_id PK
int community_id FK
int count
}
COMMUNITY_COUNT 테이블을 COMMUNITY 테이블과 분리함으로써 향상되는 무결성은 주로 "참조 무결성(Referential Integrity)"과 "도메인 무결성(Domain Integrity)"입니다. 이것들은 어떻게 작용하는지 살펴봅시다:
참조 무결성(Referential Integrity): COMMUNITY_COUNT 테이블에서 community_id 필드를 외래키(Foreign Key)로 설정함으로써, COMMUNITY 테이블에 존재하지 않는 커뮤니티의 조회수를 등록하는 것을 방지할 수 있습니다. 이는 두 테이블 사이의 일관성을 유지하고, 데이터 무결성을 보장하는 역할을 합니다.
도메인 무결성(Domain Integrity): COMMUNITY_COUNT 테이블에서 조회수(count) 필드의 데이터 유형과 값의 범위를 정확하게 지정함으로써, 이 필드에 유효하지 않은 값(예: 음수의 조회수)이 입력되는 것을 방지할 수 있습니다. 이는 데이터의 유효성과 일관성을 보장하는 역할을 합니다.
또한, 이렇게 COMMUNITY_COUNT 테이블을 별도로 분리하면 "엔티티 무결성(Entity Integrity)"도 유지하는데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, COMMUNITY 테이블에서 커뮤니티 정보가 변경되더라도 COMMUNITY_COUNT 테이블의 데이터는 영향을 받지 않으므로, COMMUNITY_COUNT 테이블의 기본 키(Primary Key)가 고유하게 유지됩니다.
하지만, 위의 무결성을 유지하기 위해서는 적절한 데이터베이스 관리 및 데이터 입력, 수정, 삭제에 대한 로직이 필요하며, 이는 애플리케이션 측에서 충분히 고려되어야 합니다.
- 인수테스트 주도 개발을 하며 개발 이전에 기능에 대한 기획에 집중할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.
- 최대한 모킹을 하지 않고 고전파 스타일로 테스팅하였습니다.
- 1개에 인수테스트에 N개의 통합테스트와 단위테스트를 갖게 됩니다.
- 인수테스트 안에서 TDD가 이루어지어 요구사항 변경으로 기능의 변경이 있었는데 사이드 이펙트를 빠르게 확인하여 배포 이전에 수정할 수 있었습니다.
stateDiagram-v2
[*] --> Main_Branch_Merge
Main_Branch_Merge --> 테스팅
테스팅 --> API문서화
API문서화 --> 빌드
빌드 --> 도커_빌드
도커_빌드 --> 도커_레파지토리리_푸쉬
도커_레파지토리리_푸쉬 --> 서버_도커_pull
서버_도커_pull --> 서버_도커_run
서버_도커_run --> 슬랙_알람
조회수의 카운트를 매번 DB로 카운팅하면 게시물을 읽는데 매번 게시물 row에 Update Lock이 걸리게 된다.
이는 Shared Lock과 다르게 동시 읽기가 불가능하여 성능 저하에 대한 이슈가 있다.
이를 방지하기 위해 Redis 메모리 DB에 조회수를 캐싱해 두었다가 스케줄러 서버에서 일정 시간에 한번씩 조회수를 업데이트 하는 방식을 사용하였습니다.
이로써 아무리 조회가 많아도 트랜잭션에 쓰기용 락으로 이슈가 생기지 않습니다.
- 같은 회원이 하나의 게시물에 조회수를 여러번 올리지 않게 하기 위해도 redis를 통해 유저 검증을 쉽게 하였습니다.
-
회원가입
- 가입할 땐 학번과 비밀번호로 가입한다.
- 가입할 때 사용할 닉네임을 정한다.
- 가입할 때는 본인 학생증 사진을 같이 첨부한다.
- 운영자는 학생증 사진을 보고 승인 처리를 한다.
-
로그인
- 학번과 비밀번호로 로그인한다.
-
비밀번호 재설정
- 마이페이지에서 비밀번호를 재설정한다.
-
회원탈퇴
- 마이페이지에서 회원탈퇴버튼을 누른다.
b. 회원탈퇴를 누르면 회원정보가 삭제되고 로그인 페이지로 이동한다.
- 배치로 학과 공지를 스크롤해서 DB에 저장한다.
- 스크롤한 데이터가 원래 가지고 있던 데이터와 다르면 알림 기능을 수행한다.
- 회원은 앱에서 공지를 조회한다.
- 필요한 공지는 즐겨찾기 할 수 있게한다.
- 커서 페이징 처리한다.
- 페이지 당 게시글 개수는 추 후 정의
- 공지 제목을 누르면 상세 페이지로 이동한다.
- 회원은 학과의 취업커뮤니티 게시판에 글을 쓸 수 있다.
- 사진과 글을 첨부할 수 있다.
- 링크를 첨부할 수 도 있다.
- 자신이 작성한 게시글을 삭제할 수 있다.
- 글은 페이징 처리로 게시글이 보여진다.
- 게시글의 제목을 클릭하면 상세 페이지로 이동한다.
- 게시글을 클릭하면 조회수가 상승한다.
- 커뮤니티 페이지에서 게시글의 조회수도 볼 수 있다.
- 커뮤니티 취지에 어긋나는 게시글은 신고를 할 수 있다.
- 신고 2회가 누적되면 운영자에게 신고에 대한 알림이 간다.
- 운영자는 해당 게시글로 이동 후 삭제가 가능하다.
- 즐겨찾기한 게시물들을 볼 수 있는 페이지가 있다.
- 회원은 게시글에서 즐겨찾기를 할 수 있다.
- 회원은 즐겨찾기의 게시글을 즐겨찾기 해제할 수 있다.
- 페이징 처리로 게시글이 보여진다.
- 자신의 정보를 관리할 수 있는 페이지이다.
- 닉네임을 변경할 수 있다.
- 닉네임 변경은 한달에 한번만 가능하다.
- 비밀번호 재설정이 가능하다.
- 로그아웃이 가능하다.
- 로그아웃을 누르면 로그인 페이지로 이동한다.
- 회원탈퇴가 가능하다.