机器学习中的线性代数 概览 线性代数作为数学的一个分支,广泛应用于科学和工程中,掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关工作是很有必要的,尤其对于深度学习算法而言。因此,这个项目会从浅入深更好的帮助你学习与积累一些跟人工智能强相关的线性代数的知识。 线性代数的本质: 00 - “线性代数的本质”系列预览 01 - 向量究竟是什么? 02 - 线性组合、张成的空间与基 03 - 矩阵与线性变换 04 - 矩阵乘法与线性变换复合 04补充 - 三维空间中的线性变换 05 - 行列式 06 - 逆矩阵、列空间与零空间 06补充说明 - 非方阵 07 - 点积与对偶性 08第一部分 - 叉积的标准介绍 08第二部分 - 以线性变换的眼光看叉积 09 - 基变换 10 - 特征向量与特征值 11 - 抽象向量空间