Implementacija napovedi stanja na postajah Bicikelj žez eno in dve uri. Rešitev je bila razvita v sklopu predmeta Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov na Uni FRI v študijskem letu 2022/23.
Priprava podatkovn učenje modelov in napovedovanje se požene s poganjanjem skripte modelV1.py. Model uporabi podatke iz direktorija data, kjer so prisotni učni in testni podatki ter podatki o vremenu iz arhiva ARSO.
Rezultati oziroma napovedi se nahajajo v direktoriju result.
Model s pomočjo razreda DataPreparation, ki se nahaja v datoteki dataPreparation_cls.py, pripravi podatke in zmodelira nove značilke. Nato za vsako postajo nauči dva modela Linearne regresije, ki napoveta stanje koles na postaji čez eno in čez dve uri.