给openai的api做国内服务器转发,解决国内无法直接访问openai问题. 🌐
虽然目前有一些项目提供了国内转发服务,但是都未公开源码,不太放心,存在严重的数据安全问题,以及有可能存在api盗用问题,所以自己写了一个,方便自己使用,也方便大家使用。👍👏
- 💡 有一台国内服务器,配置好了科学上网,具体的可以百度linux安装v2ray
- 💡 完成部署OpenAiApiBase项目,有了自己的target_url,比如https://xxx.pages.dev
{
"proxy_ip": "{代理ip}",
"proxy_port": "{代理端口}",
"flask_port": {flask端口},
"target_url": "{目标url,例如:https://xxx.pages.dev}"
}
🛠️ 方式一:使用conda
# 创建环境
conda create -n openai python=3.10
# 激活环境
conda activate openai
# 安装依赖
pip install flask request
🛠️ 方式二:使用pip
# 安装依赖
pip install flask request
用于调试
python app.py
nohup python app.py > log.txt 2>&1 &
💼 可以直接修改OPENAI_API_BASE环境变量,也可以在代码中指定
import os
os.environ['OPENAI_API_BASE']='http://127.0.0.1:8123/v1'
from langchain.llms import OpenAI
llm = OpenAI()
llm('The quick brown fox jumps over the lazy dog')
✨ 方法一,添加ssl证书,使用绝对路径
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port=config["flask_port"],ssl_context=('/usr/local/nginx/zhongxingyu.com_bundle.pem','/usr/local/nginx/zhongxingyu.com.key'))
✨ 方法二,使用自签名证书
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port=config["flask_port"],ssl_context=('adhoc'))
欢迎更多人能参与进来,感谢!
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网络: USDT-TRC20
MIT许可证
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