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├── LICENSE
├── README.md
├── data
│ └── futures
│ └── raw
│ └── intraday_data
│ └── index300_main_430-510.parquet
├── docs
│ ├── backtest
│ └── log.txt
├── requirements.txt
└── src
├── __init__.py
├── backtest
│ ├── __init__.py
│ └── jab.py
├── factor
│ ├── __init__.py
│ └── factor.py
├── main.py
└── visualization
├── __init__.py
└── rich_visual.py
##Install
python3 -m pip install -r requirements.txt
##Guide
使用本回测框架很简单：
- 在factor.py中编写需要测试的因子（注意返回格式统一）
- 在main.py中配置测试用的数据参数，and run that shit.
回测结果会分为两部分呈现：
-
在运行窗口会以logger的形式呈现部分回测信息，
-
在docs/backtest文件夹下会生成每一次测试的记录文件，包括：
2.1 累计收益率走势图， 处理过后的行情数据，回测的详细信息记录；
2.2 如果回测结果满足一定的条件，则生成一个基于pyecharts的可视化页面。
- 我本地用的是Clickhouse，为了简单方便，数据库部分可以按需求自行搭建，factor.py和backtest.py中的数据来源改成了data中的文件