TripMingle 여행 동행 서비스

목차

• 1. 프로젝트 개요
  • 1-1. 프로젝트 소개
  • 1-2. 시스템 구성도
  • 1-3. 주요 기능
  • 1-4. 개발 환경
• 2. 프로젝트 설계
  • 2-1. 헥사고날 아키텍처
  • 2-2. ERD 다이어그램
  • 2-3. UseCase 다이어그램
• 3. 개발 과정
  • 3-1. 게일 섀플리 알고리즘을 사용한 유저 매칭 서비스
• 4. 프로젝트 관리
  • 4-1. Jira ticket을 활용한 task 관리
  • 4-2. API 서버 개발 및 API 문서화/테스트

1. 프로젝트 개요

1-1. 프로젝트 소개

TripMingle은 글로벌 여행 동행 서비스로, 여행 동행 찾기, 여행 일정 관리, 여행 동행 매칭 및 추천 서비스, 여행 동행 채팅 서비스를 제공합니다.

1-2. 시스템 구성도

1-3. 주요 기능

1-4. 개발 환경

• Front-end: TypeScript, React.js, NextJs14, zustand, vanilla-extract, pnpm
• Back-end:

2. 프로젝트 설계

2-1. 헥사고날 아키텍처

2-2. ERD 다이어그램

2-3. UseCase 다이어그램

동행게시판

정보게시판 & 마이페이지

3. 개발 과정

3-1. 게일 섀플리 알고리즘을 사용한 유저 매칭 서비스

기존의 여행 성향이 유사한 유저 추천 방식에 더해서, 지금 당장 여행 일정이 맞는 동행을 구하고자 하는 유저끼리 매칭해주는 서비스를 도입하였습니다.
이 매칭 서비스는 유저에게 일정이 맞는 동행 구인 게시물을 매칭해줍니다.

기존 게일-섀플리 알고리즘은 위의 결과처럼 구직자와 회사의 N:N 집단에서 1:1 매칭을 제공합니다.

이 서비스에서는 이를 변형하여 동행신청유저와 동행모집유저의 N:M 집단에서 다대다 매칭을 제공하는 방식으로 리팩토링 하였습니다.

3-2. 웹소켓 기반 동행 채팅 서비스

4. 프로젝트 관리

4-1. Jira ticket을 활용한 task 관리

효율적인 협업과 팀원간의 빠른 피드백을 통해 변화에 신속하게 대응하기 위해 개발 프로세스에는 스크럼 방식을 채택하였습니다.

번다운 차트 등의 지표를 확인할 수 있고, task의 세부 조정이 가능한 Jira를 통해 task를 관리하였습니다.

Jira의 티켓 번호와 GitHub의 커밋 및 PR을 연동시켜, 작업 내역을 추적하고 효율적인 협업을 도모하였습니다.

4-2. API 서버 개발 및 API 문서화/테스트

백엔드 API 서버 개발은 Java와 Spring Boot 기반으로 진행하였으며, OpenAPI Spec에 맞는 RESTful한 API를 개발하였습니다.
API 서버 개발은 Swagger와 Postman을 통해 문서화 및 테스트를 진행하였습니다.

Swagger

OpenAPI 2.5 Spec을 준수하는 Swagger를 사용하여 API 문서화를 했습니다.

Postman

API Platform인 Postman을 이용하여, 개발 환경과 배포 환경 모두 API 테스팅을 할 수 있도록 구성하였습니다.