Create 13级-何思鸿-校友招生-CS [email protected] (#129)

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Co-authored-by: Samuel Huang <[email protected]>

docs/README.md

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 ## 近期更新
 
+- [2024-11-25] [招生信息] [13级-何思鸿-校友招生-CS PhD@UTA](招生信息/13级-何思鸿-校友招生-CS%[email protected])
 - [2024-09-13] [海外交流] [22级-邹佳辰-UCSD Summer Session自申指南](oversea-program/summer-school/ucsd_summer_session_guide.md)
 - [2024-08-20] [申请总结] [20级-数据科学与大数据技术-Yua PhD @ Rensselaer Polytechnic Institute](grad-application/math/statistics/[US]-20-yua.md)
 - [2024-07-28] [海外交流] [匿名-UCLA夏校经验分享](oversea-program/summer-school/ucla_summer_session_recommendation.md)

docs/招生信息/13级-何思鸿-校友招生-CS PhD@UTA.md

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+## 美国德克萨斯大学阿灵顿分校 The University of Texas at Arlington计算机系 何思鸿助理教授 招生信息
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+南科大的校友同学们好，我是南科大13级金融数学专业毕业生何思鸿，现在在德克萨斯大学阿灵顿分校UTA计算机系做助理教授，现在正在招生（PhD学生，research intern），还请大家多多支持多多转发～
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+我从康涅狄格大学计算机科学与工程系获得博士学位，从加州大学尔湾分校统计系获得硕士学位，以及从南方科技大学数学系获得学士学位。我目前的研究方向包括：
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+- 强化学习（reinforcement learning (RL)：robust RL，multi-agent  RL，federated RL，explainable RL等）
+- 信息物理系统（cyber-physical systems：smart city，intelligent transportation，connected autonomous vehicles，smart logistics等）
+- 控制与优化（optima control， optimization，distributionally robust optimization等）
+- 智能决策（decision-making：LLM for decision making，explainable and safe decision-making等）
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+我在机器人，智能交通，信息物理系统，机器学习等领域的顶级期刊和会议上（例如NeurIPS，ICML，ICRA，IROS，TITS，TMC，TCPS，TMLR等）发表了多篇论文。我于2024年入选NSF Cyber-Physical Systems Rising Stars（全美入选率16%），KAUST Rising Stars in AI（全球入选率15%）, NC State Future Faculty Program Fellow（全美所有专业总计31人），并担任多个期刊和会议的program committee或审稿人（例如ICRA，IROS，ICLR，NeurIPS，ICML，AAAI，KDD，TNNLS，IoT-J等）。另外，我曾在劳伦斯伯克利国家实验室以及京东实习，可帮助学生内推工业界实习以及全职工作机会。
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+请感兴趣的同学/校友将简历，本科/研究生成绩单以及writing sample(如果有的话)发送至邮箱：[email protected]。
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+我的科研目标是实现通用具身人工智能（General Embodied AI）。我未来几年的研究将结合我已有的研究工作围绕这一目标进行。因此，我的研究核心将是为General Embodied AI提供高效、鲁棒、安全、可解释、具有强迁移性及适应性的决策策略。
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+General Embodied AI旨在使人工智能系统能够像人类一样通过感知、思考和行动来与环境进行交互。
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+兴趣是一切的基础。我希望未来一起工作的博士生/interns的沟通和阅读能力在线，身体健康，有自己的兴趣爱好，有一定的编程基础和经验，如果想从事理论方向的研究则需要上过线性代数，数学分析，概率论，随机过程等基础数学课程。如果喜欢写作，就是大大的加分项。
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+最后，希望能和校友们一起做点研究，不一定要和我读博做intern，只要想connect都可以联系～
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+选择UTA计算机系的8个理由：
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+1.学科排名高：UTA计算机系在cs ranking排名中名列61位，排名相近的学校包括：德州大学达拉斯分校(#57)，圣路易斯华盛顿大学(#57)，密歇根州立大学(#59)，罗彻斯特理工(#59)，圣母大学(#61)，匹兹堡大学(#61)，特拉华大学(#64)，加州大学墨赛德分校(#65)，康涅狄格大学(#65)，佛罗里达大学(#65)等。(https://csrankings.org/#/index?all&us) 
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+2.生活便利：UTA所处达拉斯-沃斯堡城市群是美国第4大城市群，仅次于纽约、洛杉矶和芝加哥城市群。得利于庞大的人口数量和交通枢纽优势，该地区日常生活便利，生活成本低廉，并拥有非常多地道中餐馆（吃饭不愁），亚洲超市（物资不愁），购物商场（购物不愁），新建楼房（租房不愁）。衣食住行一个不愁。
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+3.就业友好：DFW地区吸引了众多公司在此办公，各科技大厂如Google、Microsoft、Amazon等公司在此地区增设分部并新开设了数千个就业岗位。DFW地区也是24家世界500强公司的总部所在地包括艾克森美孚、麦克森、美国航空、西南航空、波音、丰田、嘉信理财等。
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+4.学校科研强：UTA被卡内基高等教育机构评为顶级研究型大学（R1）。R1类大学，有着完整的本科、硕士和博士教育培养体系，研究活动一直处于学校的高等级优先地位。R1类大学的身份在一定程度上彰显了学校拥有很强的学术研究能力。R1类大学在全美高等教育院校中占比不到4%。
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+5.工程教育强：UTA工程学院在23-24年度US News全美工程学院排名中名列69位，排名相近的学校包括：布朗大学(#63)，罗彻斯特理工(#63)，纽约州立大学石溪分校(#63)，亚利桑那大学(#63)，康涅狄格大学(#63)，密歇根州立大学(#68)，俄勒冈州立大学(#69)，塔夫茨大学(#69)，休斯顿大学(#69)，德州大学达拉斯分校(#73)，阿拉巴马大学(#73)，中佛罗里达大学(#73)，伊利诺伊大学芝加哥分校(#73)等。(https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-engineering-schools/eng-rankings)
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+6.交通发达：UTA距离全球第3繁忙的机场DFW机场仅22分钟，拥有直飞全球各地、全美各地的航班。外出旅行、学术交流、以及回国等都非常方便。
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+7.学科建设全：UTA计算机系在操作系统、高性能计算、边缘计算、数据库、计算机安全、软件工程、人工智能、机器学习等各方面均有建树。博士生拥有诸多机会参与交叉方向科研，探索自己感兴趣的方向。各方向具体cs ranking排名如下：#21 operating systems; #14 high-performance computing; #59 mobile computing; #28 databases; #79 computer security; #54 software engineering; #54 AI, machine learning & computer vision [CSRankings.org, 2018-2023 publications in all venues including non-default ones, as of September 2023].
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+8.校友去向佳：无论是工业界，或是学术界，UTA校友均有一席之地。工业界去向包括Amazon, Apple, Facebook, Google, HP, IBM, Intel, LinkedIn, Lockheed-Martin, Microsoft, NASA, Pivotal, Raytheon, RedHat, Sabre, Salesforce, Teradata, Texas Instruments, Uber等。学术界去向包括Colorado School of Mines, Kennesaw State University, NJIT, Penn State Abington, Texas State University, Univ. of Colorado at Denver, UIC, Univ. of Maryland-College Park, Univ. of Mississippi, UT-Rio Grande Valley, Utah State University, Indiana University-Indianapolis等学校任教。