REPOSITORIO GIT PARA LA CLASE TC1002S

Repositorio para alojar los ejercicos, prácticas y tareas a realizar en el curso de Herramientas Computacionales: El arte de la analítica, en el Tec de Monterrey campus Sonora Norte.

ESTUDIANTE

Luis Rodolfo Bojorquez Pineda

MATRICULA

A01250513

LISTADO DE EJERCICIOS

• Obtencion de estadisticas descriptivas
  • Descargamos la el código de github y descomprimimos la carpeta .zip
  • Ingresar los archivos a nuestra carpeta de nuestra preferencia.
  • Abrimos la terminal y utilizamos el comando cd para localizar la carpeta del repositorio
  • Despues ingresamos el comando ‘jupyter notebook’ para utilizar nuestros archivos en jupyter.
  • Dentro de jupyter entramos a la carpeta Obtencion de estadisticas descriptivas y abrimos el archivo Obtencion de estadisticas descriptivas.ipynb, aquí ya podemos correr nuestro código de pyhton3.
  • Seleccionamos la primera celda y damos CTRL+ENTER para correrla.
• Mapas de calor y boxplots
  • Descargamos la el código de github y descomprimimos la carpeta .zip
  • Ingresar los archivos a nuestra carpeta de nuestra preferencia.
  • Abrimos la terminal y utilizamos el comando cd para localizar la carpeta del repositorio
  • Despues ingresamos el comando ‘jupyter notebook’ para utilizar nuestros archivos en jupyter.
  • Dentro de jupyter entramos a la carpeta Mapas de calor y boxplots y abrimos el archivo Mapas de calor y boxplots.ipynb, aquí ya podemos correr nuestro código de pyhton3.
  • Seleccionamos la primera celda y damos CTRL+ENTER para correrla.
• K-Means Manual de Github
  • Descargamos la el código de github y descomprimimos la carpeta .zip
  • Ingresar los archivos a nuestra carpeta de nuestra preferencia.
  • Abrimos la terminal y utilizamos el comando cd para localizar la carpeta del repositorio
  • Despues ingresamos el comando ‘jupyter notebook’ para utilizar nuestros archivos en jupyter.
  • Dentro de jupyter entramos a la carpeta K-Means y abrimos el archivo K_Means.ipynb, aquí ya podemos correr nuestro código de pyhton3.
  • Seleccionamos la primera celda y damos CTRL+ENTER para correrla.
• Evidencia Final: Analisis de Base de Datos Manual de Github
  • Descargamos la el código de github y descomprimimos la carpeta .zip
  • Ingresar los archivos a nuestra carpeta de nuestra preferencia.
  • Abrimos la terminal y utilizamos el comando cd para localizar la carpeta del repositorio
  • Despues ingresamos el comando ‘jupyter notebook’ para utilizar nuestros archivos en jupyter.
  • Dentro de jupyter entramos a la carpeta Evidencia Final y abrimos el archivo ChildSmokerAnalisis.ipynb, aquí ya podemos correr nuestro código de pyhton3.
  • Seleccionamos la primera celda y damos CTRL+ENTER para correrla.