本项目是研究所学生培养、科学研究以及工程应用的大本营。研究所目前包括水资源综合调控、流域水文、流域水生态、城市水务四大研究方向,并有专门的水利数字化团队提供技术支持,相应地,本项目仓库内容也由多位来自这些研发方向的研究室老师和同学贡献,汇集了各方向的通用模型和算法、自主研发的专业模型、国内外的流行或经典模型、外部与内部数据建设、教程与文献系列、典型研究与工程案例,有助于研究所成员快速了解模型与数据的研究以及应用成果,并基于提供的各方向研究和开发中常用以及典型案例的数据与模型访问接口,快速构建实际项目和论文选题的模型解决方案。
- open-sustainable-technology - 精选的开放技术项目列表,旨在维持稳定的气候、能源供应、生物多样性和自然资源
- awesome-open-hydrology - 开放的水文相关项目列表
- public-apis - 用于软件和 Web 开发的免费 API 的汇总列表
- station-simulator - 一种从模拟站点和河网图层文件(SHP)中判断站点上下游关系的简单办法
- seq2seq_streamflow_prediction - 利用seq2seq模型实现降雨径流预报
- Hydro-model-xaj - 新安江模型的 Python 实现
- eWaterCycle - 用于运行水文模型的 Python 包
- hydro-opendata - 可用于水文学科学计算的开放数据的获取、管理和使用路径及方法
- PA4Water - 使用人工智能工具来帮助水科学和工程研究和项目的开发项目
- hydroGIS - GIS工具的使用,包括ArcGIS、AutoGIS、GEE、QGIS
- hydrus - 水文水资源研究和应用中使用Python的基础教程
- hydro-dl-tutorials - 介绍深度学习的基础概念等
- iheadwater_hackweek_tutorials - 水资源科研编程入门教程
- papers - 以主题的形式分享记录一些文献简述
- 水资源云课堂 - 推荐各方向研究所需基础技术栈的相关资料
如果您想参与贡献,但不知道怎么使用 git/github/jupyterlab/markdown 等基本工具来完成编辑工作,请参考这里
如果您想提供一些建议,可直接联系 waterDLut 任意成员。