- 具备英伟达显卡 显存4G及其以上
- 运行内存 8G及其以上
- 具备window7及其以上版本的系统
- python3
- OpenCV
- 需要的第三方库 → 基本为paddle_detection所需要的
- 运行的测试平台 → window10
- 已经配置好的conda环境(所需要的全部环境的整合) --> paddle-env下载:→OneDrive
git clone "https://github.com/ReverseSacle/FairMOT-Paddle-Tracker_Basic.git"
- 解压paddle-env环境到Anaconda3/envs/目录下
- 使用pycharm,调用此paddle-env环境,再在根目录中创建一个bset_model文件夹将下面的模型权重压缩包解压到此文件夹中即可使用
- 下载: →OneDrive → 默认需放置根目录的best_model文件夹下
- →Paddle_Detection 工具 →
git clone "https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git"
- →准备数据集
- →开始训练
- Pyqt5 --> 界面窗口、按钮组、阈值选择、文件选择和进度条
- Paddle --> 追踪效果
- Opencv --> 视频和摄像头追踪,播放与暂停