Modelos de Machine Learning con Microsoft Azure Notebooks 🤖💻

Este proyecto utiliza Microsoft Azure Notebooks junto con Python y Jupyter para desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning. A través de este proyecto, exploré las capacidades de Azure para facilitar el desarrollo de modelos analíticos y predictivos.

Aprendizajes y Retos 📚

A través de este proyecto, adquirí habilidades en varias áreas clave:

• Machine Learning: Aprendí a implementar modelos de machine learning utilizando bibliotecas populares como Scikit-Learn y TensorFlow.
• Microsoft Azure: Familiarización con el entorno de Azure Notebooks y sus herramientas para la creación y gestión de proyectos de machine learning.
• Python y Jupyter: Mejora en el uso de Python para análisis de datos (csv) y visualización, y utilización de Jupyter para crear notebooks interactivos que documentan el proceso de desarrollo.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas 🚀

• Python: Lenguaje de programación utilizado para el desarrollo de los modelos de machine learning.
• Jupyter Notebooks: Entorno de desarrollo interactivo utilizado para escribir y ejecutar código, así como para visualizar resultados.
• Microsoft Azure Notebooks: Plataforma utilizada para la gestión y ejecución de proyectos de machine learning.
• Scikit-Learn: Biblioteca utilizada para implementar algoritmos de machine learning y realizar tareas de análisis de datos.