[DontMerge] science page

docs/javascripts/arxiv.js

@@ -0,0 +1,131 @@
+/* Copyright (c) 2016 Frase
+ *
+ * Distributed under MIT license (see LICENSE).
+ *
+ *
+ * Search arXiv via its HTTP API
+ *
+ * can search the following 1 or more fields:
+ *   - author
+ *   - title
+ *   - abstract
+ *   - journal reference
+ *   - All fields
+ *   journal's referenced, as well as all fields.
+ */
+
+
+
+/**
+ * Searches arXiv for papers/documents that match the supplied parameters
+ * @param {string} all
+ * @param {string} author
+ * @param {string} title
+ * @param {string} abstrct
+ * @param {string} journal_ref
+ * @returns {Promise}
+ */
+function arxiv_search({all, author, title, abstrct, journal_ref}) {
+    var baseUrl = "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=";
+    var first = true;
+
+    if (author) {
+	if (!first) {
+	    baseUrl += '+AND+';
+	}
+	baseUrl += "au:" + author;
+	first = false;
+    }
+
+    if (title) {
+	if (!first) {
+	    baseUrl += '+AND+';
+	}
+	baseUrl += "ti:" + title;
+	first = false;
+    }
+
+    if (abstrct) {
+	if (!first) {
+	    baseUrl += '+AND+';
+	}
+	baseUrl += "abs:" + abstrct;
+	first = false;
+    }
+
+    if (all) {
+	if (!first) {
+	    baseUrl += '+AND+';
+	}
+	baseUrl += "all:" + all;
+    }
+
+    var deferred = $.Deferred();
+    $.ajax({
+        url: baseUrl,
+        type: "get",
+        dataType: "xml",
+        success: function(xml) {
+	    var entry = [];
+	    $(xml).find('entry').each(function (index) {
+		var id = $(this).find('id').text();
+		var pub_date = $(this).find('published').text();
+		var title = $(this).find('title').text();
+		var summary = $(this).find('summary').text();
+		var authors = [];
+		$(this).find('author').each(function (index) {
+		    authors.push($(this).text());
+		});
+
+		entry.push({'title': title,
+			    'link': id,
+			    'summary': summary,
+			    'date': pub_date,
+			    'authors': authors,
+				'publicationName': "Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering"
+			   });
+	    });
+
+	    deferred.resolve(entry);
+        },
+        error: function(status) {
+            console.log("request error " + status + " for url: "+baseUrl);
+        }
+    });
+    return deferred.promise();
+}
+
+
+// 调用 EasyScholar API 获取期刊排名信息的函数
+function getPublicationRank(publicationName) {
+    var url = 'https://www.easyscholar.cc/open/getPublicationRank?secretKey=f292c0ef1e3d40f2a54a826800f4032e&publicationName=' + encodeURIComponent(publicationName);
+    var deferred = $.Deferred();
+
+    $.ajax({
+        url: url,
+        type: 'get',
+        dataType: 'json', // 假设API返回JSON格式数据
+        success: function(response) {
+            if (response.code === 200 && response.msg === 'SUCCESS') {
+				var entry = {
+					'data': response.data,
+					'code': response.code,
+					'msg': response.msg,
+			    };
+				console.log(response.data);
+                deferred.resolve(entry);
+            } else {
+                deferred.reject('Error: ' + response.msg);
+            }
+        },
+        error: function(xhr, status, error) {
+            deferred.reject('AJAX Error: ' + error);
+        }
+    });
+    return deferred.promise();
+}
+
+// 假设getStyledSpan函数已经定义，如下：
+function getStyledSpan(text, backgroundColor) {
+	return `<span style="display:inline-block;padding:2px 5px;background-color:${backgroundColor};color:white;border-radius:3px;">${text}</span>`;
+  }

docs/zh/biology_medicine.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+
+|年份 | 期刊 | 论文PDF | 问题类型 | 在线运行 |  网络/算法类型    | 神经网络/传统算法 |
+|-----|-----|-----|---------|-----|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[CheXNet-CAM：CT 影像肺炎检测可视化](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/2535474)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[基于Unet+++实现脊柱MRI定位（上）](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/2354135)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[基于Unet+++实现脊柱MRI定位（中）](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4646398)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[医学图像处理工具SimpleITK与DataSet](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/1915947)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[基于3D-Unet的脑肿瘤MRI图像分割](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/388306)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[医学影像挑战赛(分类)](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/1993210)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[肝脏CT影像分割](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6212016)|---------|----|
+|-----|-----|-----|AI 医疗影像|[利用胸部CT和PaddleSeg计算心胸比](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/1438719)|---------|----|
+
+
+
+
+
+## 待整理
+
+[【PaddleHelix】螺旋桨生物计算开源工具集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1293361?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731058781419)
+
+[使用螺旋桨PaddleHelix完成RNA结构预测竞赛的前置基础知识整理](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1404818?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731058794651)
+
+[深度学习还能做药物研发？PaddleHelix手把手教你蛋白质和化合物作用预测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1335347?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731058802955)
+
+[PaddleHelix工具集应用: 分子生成](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1936495?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059246459)
+
+[PaddleHelix工具集应用: 化合物属性预测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1332652?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059263808)
+
+[基于PaddleHelix完成RNA结构预测运行环境v2.0](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1486205?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059279016)
+
+[PaddleHelix工具集应用: 蛋白质预训练及属性预测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1333636?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059287891)
+
+[【PaddleHelix】AI药物研发算法大赛ViSNet-Drug复赛解决方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6695841?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059297921)
+
+[【PaddleHelix】AI药物研发算法大赛paipai决赛解决方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6685523?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059312270)
+
+[PP-HelixFold_体验1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5487506?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059432502)
+
+[PaddleHelix工具集应用: 分子生成](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1985171?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059451410)
+
+[RNA二级结构预测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1335221?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059461282)
+
+[药物-分子作用预测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1431027?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059472191)
+
+[螺旋桨RNA结构预测竞赛第一名方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1479469?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059492005)
+
+[AI for Science | 生物学年龄评价与年龄相关疾病风险预测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6650614?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059971274)
+
+[基于百度AI Studio的药物设计——NAMD自由能微扰计算（FEP笔记本）](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4326115?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060625811)
+
+[蛋白质分子动力学模拟1-NAMD with GPU](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1850669?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060778386)
+
+[eemd-stft-cnn-EEG信号麻醉深度识别](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4450917?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060934153)
+
+[Protein-ligand MD simulation](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4621684?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060960311)
+
+[医学影像数据集集锦](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/462184?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060976805)
+
+[基于紫外差分吸收光谱技术与神经网络结合的呼出气体中氨气的检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/8190914?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731058813858)
+
+
+

docs/zh/chemistry_material_science.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+|年份 | 期刊 | 论文PDF | 问题类型 | 在线运行 |  网络/算法类型    | 神经网络/传统算法 |
+|-----|-----|-----|---------|-----|---------|----|
+|2018|Physics Review Letter|[Crystal Graph Convolutional Neural Networks for an Accurate and Interpretable Prediction of Material Properties](https://arxiv.org/pdf/1710.10324)|材料属性预测|[CGCNN 可解释预测材料属性的晶体图卷积神经网络](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8560880)|---------|----|
+
+[材料缺陷检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3482461?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059563182)
+
+[使用Paddle框架实现晶圆缺陷图片相似度推荐](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5818368?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731059764951)
+
+[飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区](https://aistudio.baidu.com/clusterprojectdetail/7677668)
+
+[有机均裂键解离的预测 接近化学精度的焓值 亚秒计算成本](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2283177?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060415231)
+
+[【论文复现第六期】飞桨分子动力学模拟PaddleMD-复现TorchMD](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3863645?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060484519)
+
+[漫游百度量子平台之一-变分量子本征求解器（VQE）量桨版](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2128294?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060510116)
+
+[DeePMD-kit](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2510942?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060529292)
+
+[DeePMD-kit-分子模拟框架](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1944454?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060545976)
+
+[GPUMD分子动力学-学习与实践](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/294632?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731061115777)
+
+[走进量子计算的大门——使用量桨PaddleQuantum创建单量子比特门](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6922870?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731058772887)

docs/zh/competition.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# 比赛
+
+[开放原子第二届开源大赛：飞桨科学计算工具组件开发大赛](https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=805ad94637707d062f24e54265d85731)，总奖金25万人民币，火热报名中。
+
+[PaddlePaddle Hackathon 7th 开源贡献个人挑战赛](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/67603)
+
+[CIKM 2024: AI辅助的先进空气动力学-优化汽车设计以实现最佳性能](https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=cda4e961b0c25858ca0fd2a4bdf87520)，已进入评奖阶段。
+
+[IJCAI 2024: 任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛](https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=7f3f276465e9e845fd3a811d2d6925b5)，track A, B, C 代码：[github仓库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/tree/develop/jointContribution/IJCAI_2024)

docs/zh/cooperation.md

@@ -1,8 +1,16 @@
-# 共创计划
+# 共创计划2期
 
-PaddleScience 作为一个开源项目，欢迎来各行各业的伙伴携手共建基于飞桨的 AI for Science 领域顶尖开源项目，打造活跃的前瞻性的 AI for Science 开源社区，建立产学研闭环，推动科研创新与产业赋能。点击了解 [飞桨 AI for Science 共创计划](https://www.paddlepaddle.org.cn/science)
 
-## 项目精选
+🔥 [AI for Science 热身任务：CGCNN 可解释预测材料属性的晶体图卷积神经网络](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8560880)，打卡领取GPU算力
+
+🔥 [AI for Science 热身任务：PaddleScience PINN 板壳线弹性静力学分析](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8556958)，打卡领取GPU算力
+
+🔥 [飞桨AI for Science前沿讲座系列课程 & 代码入门与实操课程进行中 ](https://mp.weixin.qq.com/s/n-vGnGM9di_3IByTC56hUw)，清华、北大、中科院等高校机构知名学者分享前沿研究成果，火热报名中。
+
+
+PaddleScience 作为一个开源项目，欢迎来各行各业的伙伴携手共建基于飞桨的 AI for Science 领域顶尖开源项目，打造活跃的前瞻性的 AI for Science 开源社区，建立产学研闭环，推动科研创新与产业赋能。点击了解 [飞桨 AI for Science 共创计划](https://aistudio.baidu.com/activitydetail/1502019365)
+
+## 共创计划1期，项目精选
 
 - 使用嵌套傅立叶神经算子进行实时高分辨二氧化碳地质封存预测: <https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7390303>
 - 多源异构数据与机理融合的极端天气预报算法研究: <https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7586532>

docs/zh/earth_science.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+[飞桨黑客马拉松第五期 Graphcast- AI驱动的中期全球天气预报](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7266127?channelType=0&channel=0)
+
+[飞桨黑客马拉松第四期 RegAE-Paddle 基于VAE的水文逆分析正则化方法](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5541961?channelType=0&channel=0&sUid=14197935&ts=1731060045596)
+
+[科学计算案例：基于PaddleScience的FourCastNet模型实现气象](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6213922?contributionType=1&sUid=455441&shared=1&ts=1684585396793)
+
+[【AI for Science 共创计划】Nested FNO 复现论文](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7390303)
+
+[科学计算(AI4S): 基于PaddleScience的PINN实现介电常数设计](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6390502)