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PLN-FaMAF/PLN-2019

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Procesamiento de Lenguaje Natural - FaMAF 2019

Instalación

  1. Se necesita el siguiente software:

    • Git
    • Pip
    • Python 3.4 o posterior
    • Virtualenvwrapper

    En un sistema basado en Debian (como Ubuntu), se puede hacer:

    sudo apt-get install git python-pip python3 virtualenvwrapper
    
  2. Crear y activar un nuevo virtualenv:

    mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 pln
    
  3. Bajar el código:

    git clone https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2019.git
    
  4. Instalarlo:

    cd PLN-2019
    pip install -r requirements.txt
    

Ejecución

  1. Activar el entorno virtual con:

    workon pln
    
  2. Correr el script que uno quiera. Por ejemplo:

    python languagemodeling/scripts/train.py -h
    

Testing

Correr nose:

nosetests

Chequear Estilo de Código

Correr flake8 sobre el paquete o módulo que se desea chequear. Por ejemplo:

flake8 languagemodeling

Correr Pylint de la misma manera. Por ejemplo:

pylint languagemodeling

Jupyter (IDE y notebooks)

Correr Jupyter Lab (abre una ventana en el navegador por defecto):

jupyter lab