sspyataev_microservices

sspyataev microservices repository

ДЗ 17 урок

Было сделано:

• Установлены и настроены docker, docker-compose, docker-machine
• Изучены команды docker
• Сделан commit на основе работающего контейнера.
• Создан docker-host в yandex cloud с помощью docker-machine
• Созданы файлы для работы, собран образ, описанный в Dockerfile\
• Проверена работа приложения, запущенного черз docker-machine
• Создан аккаунт на Docker Hub, выложен образ
• Проверена работоспособность образа локально

ДЗ 18 урок

Было сделано:

• Описаны Dockerfile и собраны docker-образы для приложения
• Изучены основы оптимизации docker-образов
• Запуск приложений через docker run
• Создание network и volume
• Примонтирован volume к контейнеру с БД

ДЗ 19 урок

Было сделано:

• Рассмотрена работа с типами сетей none и host.
• Создана сеть типа bridge. Запущены контейнеры в созданной сети.
• Рассмотрена работа контейнеров с алиасами сетей.
• Рассмотрен принцип запуска контейнеров через docker-compose
• Создан docker-compose.yml.
• Изменён docker-compose.yml для работы с множеством сетей.
• Параметризированы порт, версия, имя пользователя
• Переменные окружения внесены в файл .env. Для коммита к репу создан файл .env.example
• Базовое имя контейнера, запускаемое через docker-compose можно задать свой, указав внутри каждого сервиса параметр container_name.

ДЗ 22 урок

Было сделано:

• Рассмотрен prometheus и его базовый конфиг
• Собран собственный образ prometheus со своим конфигом
• Запуск prom добавлен в docker-compose с микросервисами
• Изучена работа с таргетами и джобами, базовые запросы promql
• Рассмотрена схема добавления exporter
• Запушены все микросервисы и prom с конфигом в docker hub
• Ссылка на docker hub repo - https://hub.docker.com/repository/docker/sspyataev/

ДЗ 21 урок

Было сделано:

• Создан docker-compose для развёртывания gitlab
• Создан проект, запушен репозиторий
• Создан gitlab-ci.yml
• Запущен gitlab runner
• Рассмотрена работа с pipeline gitlab ci
• Рассмторено создание окружений gitlab ci
• Рассмотрена возможность управления этапами pipeline через тэги
• Рассмотрены динамические окружения

ДЗ 23 урок

Было сделано:

• Рассмотрен и запущен cAdvisor
• Рассмотрена и запущена Grafana
• Добавлен datasource, импортирован дашборб с графана хаб
• Созданы кастомные дашборды для метрик приложения и бизнес метрик
• Использованы функции prometheus rate & histogram_quantile
• Добален и настроен alertmanager
• Создан вебхук для слак
• Ссылка на docker hub repo - https://hub.docker.com/repository/docker/sspyataev/

ДЗ 24 урок

Было сделано:

• Подготовлены и сконфигурированы сервисы для логирования сервисов
• Развёрнуты elasticsearch, fluentd, kibana
• Рассмотрены запросы и визализация в kibana
• Рассмотрена работа фильтров в fluentd для парсинга логов
• Рассмотрены регулярные выражения и grok паттерны для разбора не структурированных логов
• Сконфигурирован и запущен zipkin для распределённого трейсинга

ДЗ 28 урок

Было сделано:

• Пройден материал YC Kubernetes the Hart Way
• Рассмотрен принцип ручного разворачивания кластера k8s (одготовка, конфигурирование и т.д.)

ДЗ 29 урок

Было сделано:

• Установлен minikube
• Рассмотрено управление кластером через kubectl
• Сконфигурированы deployment'ы для приложения
• Сконфигурированы service для связи модулей приложения
• Рассмотрены аддоны minikube
• Создан dev namespace
• Развёрнут кластер kubernetes в YC
• Задеплоено приложение в созданный кластер. Скрин web-интерфейса приложения в PR.

ДЗ 30 урок

Было сделано:

• Рассмотрены варианты сетевого взаимодействия в k8s
• Создан LoadBalancer, проверена работа приложения
• Создан и сконфигурированы Ingress
• Сконфигурирован TLS и переведено приложение на https
• Создан NetworkPolicy для ограничения доступа к БД
• Рассмотрены и созданы различные варианты хранилищ (Volume, PersistentVolume, PersistentVolumeClaim)

ДЗ 31 урок

Было сделано:

• Установлен helm на клиенте и tiller на сервере
• Реорганизована структура манифестов под helm charts
• Параметризованы шаблоны
• Рассмотрено использование helper'ов
• Настроен CI/CD в gitlab
• Переписаны pipeline убрав блок autodevops

ДЗ 32 урок

Было сделано:

• Развёрнут prometheus в k8s кластере
• Настроен сбор метрик в prometheus и визуализация в grafana
• Настроен EFK для сбора и визуализации логов