REST API для отслеживания карточек товаров Wildberries

Функциональные требования

• Автоматическое отслеживание динамики изменения параметров карточки товара на маркетплейсе Wildberries
• Получение по запросу статистической информации о состоянии параметров карточки в заданном диапазоне дат с заданным временным интервалом (не чаще 1 записи в час).

Описание проекта

Проект разворачивается в следующих Docker контейнерах: web-приложение, postgresql-база данных, nginx-сервер, Redis-база данных и Celery-контейнер.

Реализована аутентификация на базе JWT-токенов, настроена админка, реализовано тестирование основных моделей и url-ов проекта. Информация об историческом состоянии карточек товаров фильтруется по диапазону дат с интервалами.

Задача коллекционирования данных реализована в виде асинхронных Celery задач.

Приготовлены фикстуры для заполнения БД тестовыми данными. Пароль и никнейм админа в фикстурах БД - admin.

Системные требования

• Python 3.6+
• Docker
• Works on Linux, Windows, macOS, BS

Стек технологий

• Python 3.8
• Django 3.1
• Django Rest Framework
• unittest
• PostreSQL
• Nginx
• gunicorn
• Docker
• Сelery
• Redis
• BeautifulSoup4

Установка проекта из репозитория (Linux и macOS)

1. Клонировать репозиторий и перейти в него в командной строке:

git clone [email protected]:NikitaChalykh/API_Parcer_TW.git

cd API_Parcer_TW

2. Cоздать и открыть файл .env с переменными окружения:

cd infra

touch .env

3. Заполнить .env файл с переменными окружения по примеру:

echo DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql >> .env

echo DB_NAME=postgres >> .env

echo POSTGRES_PASSWORD=postgres >> .env

echo POSTGRES_USER=postgres >> .env

echo DB_HOST=db >> .env

echo DB_PORT=5432 >> .env

echo BROKER=redis://redis >> .env

echo BROKER_URL=redis://redis:6379/0 >> .env

4. Установка и запуск приложения в контейнерах:

docker-compose up -d

5. Запуск миграций, сбор статики, загрузка фикстур и запуск тестов:

docker-compose exec web python manage.py migrate

docker-compose exec web python manage.py collectstatic --no-input 

docker-compose exec web python manage.py loaddata fixtures.json

docker-compose exec web python manage.py test 

Документация к проекту

Документация для API после установки доступна по адресу:

http://127.0.0.1/redoc/

http://127.0.0.1/swagger/