Detta bibliotek innehåller programkod och data som använts för populationsberäkningar av björn, baserat på spillningsinventeringen i Västerbottens län 2019. Koden är skriven i R och anropar programmet MARK genom gränssnittet RMark.
library(tidyverse)
library(RMark)
source("functions.R")
data2019 <- read_csv("Bjorn_AC_2019_spillning_0616.csv") %>%
rename(Datum = Funnetdato) %>%
mutate(Vecka = lubridate::isoweek(Datum)) %>%
arrange(Datum) %>%
mutate(Kon = ifelse(is.na(Kon), "Saknas", Kon))
fit2019 <- data2019 %>%
filter(Kon != "Saknas") %>%
fit_models()
fit2019 %>%
select(Modell = model, dAICc, Hanar, Honor, Total) %>%
knitr::kable(caption = "Populationsskattningar för undersökta modeller baserat på inventeringen i Västerbottens län 2019.
Modellerna är rangordnade efter Akaikes informationskriterium med den högst rankade modellen överst.")| Modell | dAICc | Hanar | Honor | Total |
|---|---|---|---|---|
| pi(1)p(time + mixture)f0(sex) | 0.0 | 233 (196, 306) | 283 (238, 369) | 516 (416, 640) |
| pi(sex)p(time + mixture)f0(sex) | 2.0 | 234 (196, 308) | 282 (237, 368) | 516 (417, 638) |
| p(time)f0(sex) | 7.7 | 200 (185, 221) | 242 (225, 266) | 442 (413, 473) |
| p(time + sex)f0(sex) | 9.7 | 198 (183, 223) | 243 (225, 271) | 441 (412, 472) |
Populationsskattningar för undersökta modeller baserat på inventeringen i Västerbottens län 2019. Modellerna är rangordnade efter Akaikes informationskriterium med den högst rankade modellen överst.