本项目主要是对YOLOv8版本的源码进行详细的中文注释和分析，帮助理解和掌握YOLOv8模型的实现细节和工作原理。
YOLOv8是一个高效的、实时的目标检测模型，由ultralytics公司开发。YOLOv8在保持较高检测精度的同时，实现了较快的检测速度，适用于在资源受限的设备上进行实时目标检测。
本项目主要适用于以下人群：
- 对YOLOv8模型感兴趣，希望深入理解其实现细节和工作原理的研究者和开发者。
- 希望在自己的项目中使用YOLOv8模型，需要对其源码进行修改或优化的开发者。
- 对深度学习和目标检测技术有一定了解，希望通过阅读和理解源码来提升技能的学习者。
感谢ultralytics团队开发了YOLOv8模型，并将其开源，使得本项目的完成成为可能。同时，也感谢所有对本项目做出贡献的人。
本项目仅供学习使用，有任何问题请联系我的邮箱：[email protected]