San-Francisco-Crime-Kaggle-

Das Ziel ist es Straftaten mithilfe von Maschinellem Lernen (KNN, Random Forest, Neural Networks) voraus zu sagen.

Eine Kurzdokumentation ist in der Datei "Crime SF CRISP-DM.pdf" zu finden.

Getting Started

Kopieren Sie alle Dateien in einen Ordner.
Entpacken Sie die Datei "Datensätze"
Führen sie alle Zellen von "2b_sf_datapreproc.ipynb" aus, um die Daten aufzubereiten
In der Datei mit dem Namen "3_sf_models.ipynb" können sie Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens finden (exkl. Neuronales Netz)
In der Datei "3a_sf_models-deeplearning.ipynb" ist ein Neuronales Netz mit Dense-Layern und eins mit LSTM-Layern
Die Datei "3a_sf_models_deeplearning_colab.ipynb" kann auf Colab, dem Cloud Service von Google, ausgeführt werden

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 10 Commits
1_sf_datavisua_CrimePerDate.ipynb		1_sf_datavisua_CrimePerDate.ipynb
1_sf_datavisua_CrimePerPdAndWeekday.ipynb		1_sf_datavisua_CrimePerPdAndWeekday.ipynb
1_sf_datavisua_Discript_Agg.ipynb		1_sf_datavisua_Discript_Agg.ipynb
1_sf_datavisua_GeoCodes.ipynb		1_sf_datavisua_GeoCodes.ipynb
1_sf_datavisua_HeatMap.ipynb		1_sf_datavisua_HeatMap.ipynb
1_sf_datavisua_barhorizental.ipynb		1_sf_datavisua_barhorizental.ipynb
2a_sf_attsel_chiquadrat_test.ipynb		2a_sf_attsel_chiquadrat_test.ipynb
2b_sf_datapreproc.ipynb		2b_sf_datapreproc.ipynb
3_sf_models.ipynb		3_sf_models.ipynb
3a_sf_models-deeplearning.ipynb		3a_sf_models-deeplearning.ipynb
3a_sf_models_deeplearning_colab.ipynb		3a_sf_models_deeplearning_colab.ipynb
Crime SF CRISP-DM.pdf		Crime SF CRISP-DM.pdf
Datensätze.rar		Datensätze.rar
README.md		README.md
san-francisco.geojson		san-francisco.geojson