fix: 修复有关Pinecone向量数据库的一些问题

README.md

@@ -27,11 +27,12 @@
 + 轻松使用Tool Calls
 + 支持多个函数同时调用（智谱不支持）
 + 支持stream_options，流式输出直接获取统计token usage
-+ 内置向量数据库支持: Pinecone
++ 支持RAG，内置向量数据库支持: Pinecone
 + 使用Tika读取文件
 + Token统计`TikTokensUtil.java`
 
 ## 更新日志
++ [2024-09-26] 修复有关Pinecone向量数据库的一些问题。发布0.6.3版本
 + [2024-09-20] 增加对Ollama平台的支持，并修复一些bug。发布0.6.2版本
 + [2024-09-19] 增加错误处理链，统一处理为openai错误类型; 修复部分情况下URL拼接问题，修复拦截器中response重复调用而导致的关闭问题。发布0.5.3版本
 + [2024-09-12] 修复上个问题OpenAi参数导致错误的遗漏，发布0.5.2版本

ai4j-spring-boot-stater/pom.xml

@@ -6,7 +6,7 @@
     <groupId>io.github.lnyo-cly</groupId>
     <artifactId>ai4j-spring-boot-stater</artifactId>
     <packaging>jar</packaging>
-    <version>0.6.2</version>
+    <version>0.6.3</version>
 
     <name>ai4j-spring-boot-stater</name>
     <description>为aj4j所提供的spring-stater，便于接入spring项目。关于ai4j: 一款JavaSDK用于快速接入AI大模型应用，整合多平台大模型，如OpenAi、Ollama、智谱Zhipu(ChatGLM)、深度求索DeepSeek、月之暗面Moonshot(Kimi)、腾讯混元Hunyuan、零一万物(01)等等，提供统一的输入输出(对齐OpenAi)消除差异化，优化函数调用(Tool Call)，优化RAG调用、支持向量数据库(Pinecone)，并且支持JDK1.8，为用户提供快速整合AI的能力。</description>

ai4j-spring-boot-stater/src/main/java/io/github/lnyocly/ai4j/AiConfigAutoConfiguration.java

@@ -163,7 +163,7 @@ private void initZhipuConfig() {
      */
     private void initPineconeConfig() {
         PineconeConfig pineconeConfig = new PineconeConfig();
-        pineconeConfig.setUrl(pineconeConfigProperties.getUrl());
+        pineconeConfig.setHost(pineconeConfigProperties.getHost());
         pineconeConfig.setKey(pineconeConfigProperties.getKey());
         pineconeConfig.setUpsert(pineconeConfigProperties.getUpsert());
         pineconeConfig.setQuery(pineconeConfigProperties.getQuery());

ai4j-spring-boot-stater/src/main/java/io/github/lnyocly/ai4j/PineconeConfigProperties.java

@@ -12,7 +12,7 @@
 @Data
 @ConfigurationProperties(prefix = "ai.vector.pinecone")
 public class PineconeConfigProperties {
-    private String url = "https://xxx.svc.xxx.pinecone.io";
+    private String host = "https://xxx.svc.xxx.pinecone.io";
     private String key = "";
 
     private String upsert = "/vectors/upsert";

ai4j/pom.xml

@@ -7,7 +7,7 @@
     <groupId>io.github.lnyo-cly</groupId>
     <artifactId>ai4j</artifactId>
     <packaging>jar</packaging>
-    <version>0.6.2</version>
+    <version>0.6.3</version>
 
     <name>ai4j</name>
     <description>一款JavaSDK用于快速接入AI大模型应用，整合多平台大模型，如OpenAi、Ollama、智谱Zhipu(ChatGLM)、深度求索DeepSeek、月之暗面Moonshot(Kimi)、腾讯混元Hunyuan、零一万物(01)等等，提供统一的输入输出(对齐OpenAi)消除差异化，优化函数调用(Tool Call)，优化RAG调用、支持向量数据库(Pinecone)，并且支持JDK1.8，为用户提供快速整合AI的能力。</description>

ai4j/src/main/java/io/github/lnyocly/ai4j/config/PineconeConfig.java

@@ -14,7 +14,7 @@
 @NoArgsConstructor
 @AllArgsConstructor
 public class PineconeConfig {
-    private String url = "https://xxx.svc.xxx.pinecone.io";
+    private String host = "https://xxx.svc.xxx.pinecone.io";
     private String key = "";
 
     private String upsert = "/vectors/upsert";

ai4j/src/main/java/io/github/lnyocly/ai4j/vector/VertorDataEntity.java

@@ -1,6 +1,8 @@
 package io.github.lnyocly.ai4j.vector;
 
+import lombok.AllArgsConstructor;
 import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
 
 import java.util.List;
 
@@ -10,6 +12,8 @@
  * @Date 2024/8/14 18:23
  */
 @Data
+@AllArgsConstructor
+@NoArgsConstructor
 public class VertorDataEntity {
 
     /**

ai4j/src/main/java/io/github/lnyocly/ai4j/vector/pinecone/PineconeQuery.java

@@ -44,6 +44,7 @@ public class PineconeQuery {
     /**
      *  指示响应中是否包含元数据以及id
      */
+    @Builder.Default
     private Boolean includeMetadata = true;
 
     /**

ai4j/src/main/java/io/github/lnyocly/ai4j/vector/service/PineconeService.java

@@ -5,12 +5,12 @@
 import io.github.lnyocly.ai4j.constant.Constants;
 import io.github.lnyocly.ai4j.exception.CommonException;
 import io.github.lnyocly.ai4j.service.Configuration;
+import io.github.lnyocly.ai4j.utils.ValidateUtil;
 import io.github.lnyocly.ai4j.vector.VertorDataEntity;
 import io.github.lnyocly.ai4j.vector.pinecone.*;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import okhttp3.*;
 
-import java.io.File;
 import java.io.IOException;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
@@ -37,8 +37,8 @@ public PineconeService(Configuration configuration) {
     // 插入Pinecone向量库
     public Integer insert(PineconeInsert pineconeInsertReq){
         Request request = new Request.Builder()
-                .url(pineconeConfig.getUrl() + pineconeConfig.getUpsert())
-                .post(RequestBody.create(JSON.toJSONString(pineconeInsertReq), MediaType.parse(Constants.APPLICATION_JSON)))
+                .url(ValidateUtil.concatUrl(pineconeConfig.getHost(), pineconeConfig.getUpsert()))
+                .post(RequestBody.create(MediaType.parse(Constants.APPLICATION_JSON), JSON.toJSONString(pineconeInsertReq)))
                 .header("accept", Constants.APPLICATION_JSON)
                 .header("content-type", Constants.APPLICATION_JSON)
                 .header("Api-Key", pineconeConfig.getKey())
@@ -76,8 +76,8 @@ public Integer insert(VertorDataEntity vertorDataEntity, String namespace) {
     // 从Pinecone向量库中查询相似向量
     public PineconeQueryResponse query(PineconeQuery pineconeQueryReq){
         Request request = new Request.Builder()
-                .url(pineconeConfig.getUrl() + pineconeConfig.getQuery())
-                .post(RequestBody.create(JSON.toJSONString(pineconeQueryReq), MediaType.parse(Constants.APPLICATION_JSON)))
+                .url(ValidateUtil.concatUrl(pineconeConfig.getHost(), pineconeConfig.getQuery()))
+                .post(RequestBody.create(MediaType.parse(Constants.APPLICATION_JSON), JSON.toJSONString(pineconeQueryReq)))
                 .header("accept", Constants.APPLICATION_JSON)
                 .header("content-type", Constants.APPLICATION_JSON)
                 .header("Api-Key", pineconeConfig.getKey())
@@ -106,8 +106,8 @@ public String query(PineconeQuery pineconeQuery, String delimiter){
     // 从Pinecone向量库中删除向量
     public Boolean delete(PineconeDelete pineconeDeleteReq){
         Request request = new Request.Builder()
-                .url(pineconeConfig.getUrl() + pineconeConfig.getDelete())
-                .post(RequestBody.create(JSON.toJSONString(pineconeDeleteReq), MediaType.parse(Constants.APPLICATION_JSON)))
+                .url(ValidateUtil.concatUrl(pineconeConfig.getHost(), pineconeConfig.getDelete()))
+                .post(RequestBody.create(MediaType.parse(Constants.APPLICATION_JSON), JSON.toJSONString(pineconeDeleteReq)))
                 .header("accept", Constants.APPLICATION_JSON)
                 .header("content-type", Constants.APPLICATION_JSON)
                 .header("Api-Key", pineconeConfig.getKey())

pom.xml

@@ -7,7 +7,7 @@
     <groupId>io.github.lnyo-cly</groupId>
     <artifactId>ai4j-sdk</artifactId>
 
-    <version>0.6.2</version>
+    <version>0.6.3</version>
 
     <packaging>pom</packaging>