Deep Web Scanner

Dieses Script findet Websites, die per IPv4-Adresse erreichbar sind und speichert deren Metadaten. Die Ausgabe im Terminal wird nach bestimmten Keywords gefiltert, aber in der Logdatei sind alle erreichten Websites drin.

Was findet man damit? Webcams, Nischen-Websites und interessante Dashboards.

Die gleichen Ergebnisse können mit der Internetsuchmaschine Shodan oder teilweise auch mit Google erreicht werden.

Ip-Adressen

Die Eingabedatei ist eine CSV, die IP-Adressen aus Deutschland enthält. Das IP-Ranges sollten im Format: 1.1.1.1-2.2.2.2 sein. Die IP-Adressen stammen von diesem Projekt: https://github.com/sapics/ip-location-db

Vorraussetzung

• Python 3.9

Wenn du auf Python 3.8 bist, kannst du Python 3.9 parallel installieren. Dann muss die gewünschte Version explizit angegeben werden. python3 bleibt weiterhin die Version 3.8:

sudo apt install python3.9
python3.9 -m pip install -r requirements.txt
python3.9 deep-web-scanner.py

Installation

Installiere die benötigten Pakete:

pip3 install -r requirements.txt

Starten

Startet den Scanner mit Standardwerten. Im Terminal und im richtigen Ordner ausführen:

python3 deep-web-scanner.py

Optionen:

• -i input.txt: Eingabedatei
• -o output.txt: Ausgabedatei
• -indexof true: Logs index of files (default: False)

"Index of"

Diese Option zeigt verfügbare Dateien an: -indexof true:

python3 deep-web-scanner.py -indexof true

Suche

Über die Textdatei lässt sich schnell mit grepsuchen.

grep -i "nginx" deep-web.txt