Ceci est un exemple de fit sur des données expérimentales et de graphique en python. Les données sont une gracieuseté de Guy Bernier, coordonnateur de laboratoire au département de Physique de l'Université de Sherbrooke.
Pour l'éxécuter, simplement exécuter python Fit-Young.py dans le dossier
contenant Fit-Young.py, Young_fente3_2260mm_zero.txt et maxfit.py.
On peut aussi l'exécuter dans une fenêtre interactive ipython via la commande
run -i Fit-Young.py pour ensuite jouer avec les variables et fonctions.
Les résultats du fit s'afficheront dans le terminal ou la console.
Pour bien comprendre comment le programme fonctionnne, je suggère d'exécuter
Fit-Young.py dans une fenêtre ipython et d'ensuite accéder à la
documentation des différentes fonctions en tapant leur nom suivi de ?.
e.g., In[1]: fit?
Output Typique
In [1]: run -i Fit-Young.py
--- FIT ON FUNCTION model ---
Fit parameters are [ 10.85968508 0.21240333 0.76450081]
Fit errors are [ 0.02007594 0.00040676 0.00034704]
Fit covariance
[[ 3.69577155e-02 3.87662206e-04 -1.30732007e-07]
[ 3.87662206e-04 1.51715595e-05 -5.71271355e-09]
[ -1.30732007e-07 -5.71271355e-09 1.10434042e-05]]
Fit correlation matrix
[[ 1.00000000e+00 5.17709090e-01 -2.04634044e-04]
[ 5.17709090e-01 1.00000000e+00 -4.41342601e-04]
[ -2.04634044e-04 -4.41342601e-04 1.00000000e+00]]
Reduced chi2 is 0.0109055316205
Jean Olivier Simoneau, février 2017