이 프로젝트는 사용자 선호도 및 상황 정보(기분, 날씨, 온도, 시간대, 인원수, 성별)를 기반으로 식사를 추천하기 위해 강화 학습을 사용합니다.
목표는 시간이 지남에 따라 사용자 선호도에 맞게 적응하는 맞춤형 메뉴 추천 시스템을 개발하는 것입니다.
- 사용자 선호도 및 상황에 따른 맞춤형 식사 추천
- 강화 학습 알고리즘(DQN) 사용
- 다양한 시간대 지원(아침, 점심, 저녁, 야식)
- 모델 상태를 저장하고 불러올 수 있는 체크포인트 기능
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