『私たちのR: ベストプラクティスの探求』の学習に必要なパッケージのみ事前インストールしたまっさらなR環境
- 宋財泫・矢内勇生『私たちのR: ベストプラクティスの探求』(Web-book): https://www.jaysong.net/RBook/
- 関西大学総合情報学部「ミクロ/マクロ政治データ分析実習」のサポートページ: https://www.jaysong.net/r4ps/
$ echo $BASH_VERSION
5.1.16(1)-release
$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=22.04
DISTRIB_CODENAME=jammy
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04.4 LTS"
$ gcc --version
gcc (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0
$ R --version
R version 4.3.3 (2024-02-29) -- "Angel Food Cake"
$ rstudio-server version
2023.12.1+402 (Ocean Storm) for Ubuntu Jammy
- 最上位branch名に注意。Binderのデフォルトはmasterだが、mainならbranch名にmainと指定
- 分析環境から初期ファイル(
apt.txt
やenvironment.yml
)などを削除したい場合はpostBuild
ファイル内で指定
RStudio上で表示は問題ない。ただし、PDFで書き出す際、フォントの埋め込みが必要なのでdeviceをCairoに指定。
- Plot Paneからの操作だとCairo利用にチェック
ggsave()
を利用するならdevice = cairo_pdf
を指定
pacman::p_load(tidyverse)
tibble(x = rnorm(10), y = rnorm(10)) %>%
ggplot(aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
labs(x = "横軸", y = "縦軸")
ggsave(filename = "Test.pdf", plot = last_plot(), device = cairo_pdf, height = 5, width = 5)
PNG出力なら{ragg}で一発解決
- デバイス(
dev
)はragg::agg_png
、解像度(dpi
)は300以上にしておけば、印刷しても綺麗な図ができる。むろん、文字化けの心配もない。
ggsave(..., dev = ragg::agg_png, dpi = 300, ...)
- Jupyter hubから
.Rproj
を選択しても開かれないため、RStudioを起動し、File > Open Project...で開く必要がある。
- このレポから生成した環境なら以下のYAMLヘッダーでOK
- ハングルもOK
- フォントは適宜
mainfont
、sansfont
、monofont
を修正する。GoogleとかでダウンロードするNotoなら"Noto Sans CJK JP"
でなく、"Noto Snas JP"
だったりする。- ターミナルで
fc-list :lang=ja
と入力し、日本語フォントリストから正確な名前を見ておこう。
- ターミナルで
---
title: "日本語PDF作成のテスト"
author: "宋財泫"
date: today
lang: ja
format:
pdf:
pdf-engine: xelatex
documentclass: bxjsarticle
classoption:
- a4paper
- 10pt
mainfont: "Noto Serif CJK JP"
sansfont: "Noto Sans CJK JP"
monofont: "Noto Sans Mono CJK JP"
knitr:
opts_chunk:
dpi: 300
dev: "ragg_png"
fig.align: "center"
warning: false
message: false
error: true
---
## 第1章:Quartoとは何か
なんかすごいものらしいです。詳しくは<https://quarto.org>から。
簡単な計算もできるし、
```{r}
1 + 1
```
作図もできる。今なら\texttt{\{ragg\}}があるから日本語が含まれた図も安心ね!
```{r}
#| message: false
#| fig-width: 5
#| fig-height: 2.5
library(tidyverse)
iris |>
ggplot() +
geom_point(aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, color = Species)) +
labs(x = "萼片の長さ", y = "花弁の長さ", color = "種")
```
한글도 출력 잘 됩니다!
- Specifying an R environment with a runtime.txt file
- From Zero to Binder in R!
- r-conda
- こっちの方がDockerイメージ生成が速いらしい
- オンライン分析システム(実証実験)
- 初期設定 (学認)
- Jupyter hub (学認)