k-means en R

¡Les damos la bienvenida al taller k-means en R!

TEMARIO

En esta sesión hablaremos sobre las bases teóricas y prácticas del algoritmo K-means, una herramienta esencial para la agrupación de datos masivos. Los participantes aprenderán a implementar este algoritmo en R, interpretar los resultados y aplicar técnicas para optimizar el proceso de clustering.

• Introducción
• Algoritmo K-Means
• K-Means en R
• Variantes de K-Means
• K-Means dinámico
• Ejercicios con benchmark
• Comentarios finales

Fecha

Jueves 8 de agosto de 2024

Hora

5:00 pm CDMX

Instructora

• Dra. Nelva Nely Almanza Ortega

Investigadora Catedrática del Conahcyt. Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Tecnológico Nacional de México, Campus Celaya (ITC), estudió la Maestría y el Doctorado en Ciencias de la Computación en el Tecnológico Nacional de México, Campus Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) Nivel I.

Desde 2014 a la fecha, ha colaborado en proyectos relacionados con la Minería de Datos y la Ciencia de Datos en el área de Epidemiología. Su principal línea de investigación actual es la Ciencia de Datos y sus aplicaciones, donde algunos de sus desarrollos han involucrado el análisis de grandes volúmenes de datos en el área de la salud, así como en estudios urbanos y demográficos.

Algunos de los proyectos en los que ha participado han estado orientados a apoyar la toma de decisiones por parte de las autoridades en salud pública, los cuales han estado relacionados con la solución de problemas de algunos de los ejes temáticos de los Programas Nacionales Estratégicos del Conahcyt.

Con relación a la formación talento humano, es destacable mencionar que, en los proyectos que ha dirigido, se incorporaron estudiantes de diferentes instituciones y niveles educativos; de esta manera, ha fomentado las vocaciones tempranas, así como la formación de personas altamente capacitadas y futuros investigadores. En este mismo sentido, ha dirigido, codirigido y titulado a estudiantes tanto de maestría como de licenciatura.

En sus labores de docencia, ha impartido cursos en el Tecnológico Nacional de México, Campus Tlalnepantla (ITTLA), a estudiantes de licenciatura y maestría; en el CENIDET, a estudiantes de maestría y doctorado; así como en la Universidad Tecnológica Emiliano Zapata (UTEZ), a estudiantes de licenciatura.

Materiales

Para seguir los ejercicios, revisar que cuentes con lo siguiente por favor:

• Tener el repositorio clonado o descargado.

  • Para descargar este repositorio, da click en el botón Code > Download zip.

  • Si lo prefieres, puedes usar el comando git clone < url_repositorio > desde tu terminal para clonar el repositorio.

Requerimientos de software

• R >=4.0 y RStudio

Código de Conducta

Recuerda leer y atender nuestro código de conducta disponible en https://rladies.org/code-of-conduct/ o https://rladiesmx.netlify.app/codigo_de_conducta/

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