Telegram_ChatGpt_OCR

El código es un script de Python que utiliza varias bibliotecas para crear un bot de Telegram con capacidad para procesar y responder mensajes de texto e imágenes. A continuación, se describe el código paso por paso:

1. Importación de módulos y configuración de logging:

   • Se importan varios módulos necesarios, incluyendo openai para interactuar con el modelo GPT-3.5-turbo y telegram para interactuar con la API de Telegram.
   • Se configura el logger para registrar eventos con una estructura específica.

2. Función process_message_and_generate_response:

   • Esta función es el punto de entrada para procesar los mensajes que recibe el bot. Según el contenido del mensaje (texto o imagen), delega el procesamiento a otras funciones.

3. Función process_image_and_generate_response:

   • Si el mensaje recibido es una imagen, se ejecuta esta función.
   • Descarga la imagen y guarda con un nombre basado en la fecha y hora actual.
   • Llama a la función process_image para obtener el texto de la imagen mediante OCR y a generate_response para obtener una respuesta de GPT-3.
   • Envia la respuesta generada al usuario y elimina la imagen del servidor (nota que la eliminación de la imagen está comentada).

4. Función process_image:

   • Convierte la imagen a base64 y envía una solicitud POST a la API de Google Cloud Vision para realizar la detección de texto (OCR).
   • Limpia el texto obtenido, reemplazando ciertos caracteres y corrigiendo posibles errores de OCR.
   • Devuelve el texto limpio.

5. Función generate_response:

   • Configura la clave de API y el ID de organización para la API de OpenAI.
   • Crea un chat de completitud utilizando el modelo GPT-3.5-turbo y los mensajes especificados.
   • Extrae y devuelve la respuesta generada por el modelo.

6. Main script:

   • Define el token de API para el bot de Telegram.
   • Crea un handler para procesar todos los mensajes recibidos con la función process_message_and_generate_response.
   • Inicia el polling para comenzar a recibir y procesar mensajes.

Aspectos destacados:

• El script está diseñado para actuar como un bot que asiste en la resolución de problemas, proporcionando respuestas cortas y concisas a las preguntas que se le presentan, tanto en forma de texto como de imágenes.
• Utiliza el OCR de Google Cloud Vision para extraer texto de las imágenes.
• Utiliza GPT-3.5-turbo para generar respuestas a las preguntas.
• Está configurado para ejecutarse de manera asincrónica, lo que permite un mejor rendimiento en entornos con muchas solicitudes simultáneas.

Ejemplo de uso