Soy estudiante de útimo semestre de Actuaría, apasionada por la ciencia de datos, analísis de datos y la estadística. Me encanta explorar datos, descubrir patrones y contar historias a través de ellos.
- Análisis de Datos
- Machine Learning
- Estadística
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- Finanzas
- Python
- R
- SQL
- Jupyter Notebooks
- Se nos proporcionó una base de datos de 55,692 individuos junto con sus revisiones médicas (peso, estatura, graduación visual, colesterol, trigliceridos, etc.) teniendo un total de 27 variables.
Objetivo: determinar la presencia o ausencia de tabaquismo a través de bioseñales
- Realizado en Google Colab con Python.
- Se muestran conceptos esenciales en el álgebra lineal y su relación con el análisis de datos, centrándonos en la norma de Mahalanobis para evaluar la similitud entre observaciones y detectar outliers.
- Tecnologías utilizadas: Python
Me encanta aprender nuevas cosas y estoy actualmente explorando Google Cloud.
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