Currently contains two class, ScenarioGen and ImpScenarioGen
sce_gen = ScenarioGen(self.place,self.history,self.cards_on_table,self.cards_list,number=sce_num,method=None,METHOD1_PREFERENCE=0,exhaust_threshold=None)
for cards_list_list in sce_gen:
print(cards_list_list) #[["H2","SA"],["H3","H4"],["H6"."H5"]] in relative order
sce_gen = ImpScenarioGen(self.place,self.history,self.cards_on_table,self.cards_list,level=2,num_per_imp=2,imp_cards=None,METHOD1_PREFERENCE=0)
scenarios = sce_gen.get_scenarios()
# Or
for cards_list_list in sce_gen:
print(cards_list_list)
默认使用shot and test方法生成Scenario，在程序中shot and test对应method=0。shot and test是指，先随机发牌（shot），再测试其是否满足历史的断门的约束（test）。但是随着游戏进行，约束慢慢变多，shot and test的成功率会越来越低，甚至经常低至1%以下。为弥补shot and test的不足，construct by table方法被开发，在代码中它对应method=1。其中的table是指4x3的约束表，construct by table会首先通过树搜索找到所有满足约束的table并记录下来，在需要Scenario时，再随机抽取table之后根据table构造Scenario。如果构造出所有的table后发现所有可能scnario数量很小，具体而言，小于exhaust_threshold，那么就会穷尽所有可能情况，在代码中这对应method=2。exhaust_threshold默认为number*2，当然也可以自己指定。无论是哪种方法，都能保证采样是绝对均匀的。
可以在构造函数中自行指定method，如果不做指定，程序会自动选择。它首先会估计shot and test方法的成功率并计算出shot and test方法每生成一个Scenario所需的时间，之后他会估计所有table的数目并计算出construct by table方法每生成一个Scenario的时间，挑选二者中更好的使用。METHOD1_PREFERENCE设置了对construct by table方法的倾向，单位为us，为正时倾向construct by table。
经过测试，ScenarioGen每生成一个scenario的时间约为0.18ms。
Variety sampling version of ScenarioGen.